达内教育python培训班
阶梯式培养，分层次教学
点击咨询
达内教育python培训班阶梯式培养，分层次教学点击咨询学Python开发去哪里比较好呢？达内是领跑职教领域的中国大学生IT就业领导品牌，也是中国**美国上市的IT职业教育公司，以高职位、高薪酬、高口
达内是领跑职教领域的中国大学生IT就业领导品牌，也是中国**美国上市的IT职业教育公司，以高职位、高薪酬、高口碑的“三高”特点被广大学子追捧。选择好的Python培训机构**选择成立时间比较久的培训机构，至少是靠谱的。
因才施教，满足不同人员学习需求
刚毕业，想从事编程开发工作，Python简单易学且比较火
完全零基础，想学Python开发，追求更高的升职加薪机会
有其他编程基础或想要提升Python技术，深入学习。
找不到合适的学习方法及技巧，学Python可以让工作更便捷
在培训机构学习Python的学费一般在1-2万元之间。每个培训机构的收费标准不一样，要根据不同的班级、学习年限等因素进行考虑。而且Python的学费也会受到所在城市消费水平的影响。学习时间约4-5个月。学完Python，能有相关岗位的技能，工资也比较不错。Python在很多地方都有应用，比如数据采集、数据分析、图像处理、人工智能等，入门级小白还是专业级大佬都会用到Python。因为Python用的地方比较多，现在很多小伙伴都在学Python。
数据分析的武器库、数据分析工具Python介绍、Python的基本数据类型与数据结构、Python的程序控制、Python的函数与模块、使用Pandas读取结构化数据、描述性统计与探索型数据分析、Pandas高级：分组汇总及交叉表、使用Python绘制统计图形、Pandas数据整合与数据清洗
网络爬虫基础知识、网络请求及响应-requests库、HTML文档解析-BeautifulSoup库、常见反爬虫机制及应对、网络爬虫 VS 网络数据抓取、实战1：批量替换头像、实战2：抓取豆瓣书籍简介、实战3：模拟浏览器selenium抓取电商商品信息及评论
使用Python SQL进行数据整合、使用Python进行描述性统计分析、使用Python进行数据清洗、使用Python进行数据分组与抽样、使用Python进行统计推断、使用线性回归做客户价值预测、使用逻辑回归构建初始信用评级、案例1：RFM分析方法获取客户消费行为信息、案例2：转化漏斗与A/B Test
连续变量关系和探索变量压缩：主成分因子分析、对应分析方法、多维尺度分析方法、案例1：经济数据降维与聚类分析、案例2：用户特征与消费行为对应分析、案例3：美国城市地理位置分析、案例4：iris数据聚类-结合降维与数据预处理
时间序列分析简介、时间序列模型介绍-AR和MA、平稳的时间序列模型-ARMA、非平稳的时间序列模型-ARIMA、 BOX-JENKINS建模流程、案例：量化投资行业时间序列分析、寻找模型、干预分析模型-ARMAX、企业案例1：电信公司网络咨询电话呼入人数预测、企业案例2：Google 关键字之Python 趋势预测
Python数据可视化
绘图思想的基本原理、Python数据可视化包-Matplotlib介绍、使用Matplotlib进行基本的图形绘制、使用Python数据处理包Pandas做可视化、Python数据可视化包-Seaborn与图形绘制、Python数据可视化包-Pyecharts与图形绘制、使用Python进行地图绘制-Pyecharts
R语言数据挖掘简介、数据挖掘方法论CRISP-DM介绍、数据挖掘技术概述、数据前处理方法、关键变量发掘技术
初级分类器KNN算法与Python实现、朴素贝叶斯分类算法原理与实现、决策树建模思路与原理、高级分类器-支持向量机算法、神经网络算法原理与实现、集成学习：Bagging、Boosting、随机森林、案例1：使用决策树进行初始信用评级、案例2：使用神经网络预测销量高低、案例3：使用支持向量机进行水色图像的水质评价
聚类算法的概述、聚类算法基本概念、案例：通信客户业务使用偏好聚类、关联规则的一些基本概念、关联规则Ariori算法的原理与Python实现、关联规则FP-growth算法、序列模式的简介与概念、序列模式AprioriAll算法与Python实现、基于用户和商品的的协同过滤算法
对于想要更精通Python的学习者来说，时间就不限了。整体学习路线及不同时间段需要掌握的知识列在这里，建议学习者先对Python的基础知识做一个全方位的了解，包括条件选择、循环、集合（List, Dict）、函数、异常处理、文件、模块、常用的标准库、面向对象等。如果能够静下心来学习，1-2个月应该可以掌握基础，但要想掌握更高级的应用，如Web框架、前端、后端、数据库等，则需要更长的时间，这取决于个人的学习吸收能力。
教学年限
从办学到现在，已经有18年的IT培训教学经验。
师资力量
高薪聘请讲师团队，他们分别来自企业技术经理
课程内容
课程内容实时更新，融合时下前沿技术热点不断升级。
实战教学
项目实战教学，解决国内开发者缺少经验的劣势。
python学习注意事项
选择学习焦点：Python是一种多功能语言，应用范围广泛，从Web开发到数据分析、机器学习和人工智能等。选择一个你感兴趣的特定领域作为学习焦点，可以帮助你更有针对性地学习，并使学习过程更加易于管理。例如，如果你对数据科学感兴趣，可以专注于学习pandas和NumPy等库；如果Web开发是你的目标，可以关注Django或Flask等框架。
