初学编程选Python
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初学编程选Python简单好学有成就点击咨询目前，人工智能的迅速发展为社会生活、经济发展提供了新的机遇。人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域广泛应用，大大提高了公共服务水平，
库和模块：Python编程中的库和模块是Python编程的重要组成部分。Python拥有丰富的库和模块，可以帮助程序实现不同的功能，如科学计算、数据分析、Web开发等。在Python编程中，需要掌握常用的库和模块，以便进行编程操作。
循序渐进，从行业小白到架构师的蜕变
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标：1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能；2.掌握面向对象编程思想；3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标：1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法，多任务编程思想。
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标：1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标：1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
1. 入门阶段：必要的安装和配置，了解基本的语法，熟悉基本的数据结构，学习基本的流程控制语句，熟悉生成器，函数，迭代器，中间件等常用技术，熟悉Markdown语法，以及使用Git管理，Python工具集等等。 2. 进阶阶段：深入了解运行环境，学习编写Python应用的技术，深入分析数据，学习实战，运行算法，执行性能调优，数据分析，前端，移动端Web，分布式系统，自动化构建工具，推荐系统，社交网络分析，监控和大数据学习等，都可以提高学习Python技术的效率。
人工智能
大数据分析
金融分析
科学计算
网站开发
网络爬虫
运维开发
自动化测试
Python应用领域：
1、爬取数据，进行市场调研和商业分析：爬取知乎、豆瓣等网站的优质话题内容;抓取房地产网站交易信息，分析房价变化趋势，做不同区域的房价分析;爬取招聘网站的岗位信息，分析各行业的人才需求情况和薪酬水平。2、作为机器学习、数据挖掘的原始数据：例如，如果你想建立一个推荐系统，那么你可以爬取更多的维度数据，建立一个更好的模型。
