Python语言简单易懂
非常适合初学者,人生苦短,我用python
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AI 和 机器学习。人工智能和机器学习是目前最热门的研究方向。很多企业都在这两个领域投入了大量的财力和物力。python 在机器学习领域和人工智能领域有着非常大的优势,它有着丰富的数据类型和大量的数据处理和转换的包,很多框架和各种模型算法在 python 中能非常方便地实现。
循序渐进,从行业小白到架构师的蜕变
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标:1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能;2.掌握面向对象编程思想;3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标:1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法,多任务编程思想。
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标:1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标:1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
缩进:由于跟其他编程语言的区别性,缩进在python编程中显得十分重要;在Python的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数,否则会造成脚本运行错误,提示你格式不正确之类的信息。因此,在使用python语言写脚本的时候,保证缩进的一致性相当重要。
人工智能
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网络爬虫
运维开发
自动化测试
Python应用领域:
1、爬取数据,进行市场调研和商业分析:爬取知乎、豆瓣等网站的优质话题内容;抓取房地产网站交易信息,分析房价变化趋势,做不同区域的房价分析;爬取招聘网站的岗位信息,分析各行业的人才需求情况和薪酬水平。2、作为机器学习、数据挖掘的原始数据:例如,如果你想建立一个推荐系统,那么你可以爬取更多的维度数据,建立一个更好的模型。