达内Python培训
全栈式开发+人工智能
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从企业的角度来看，python生态系统中一个非常重要的环节是数据处理和开发。大数据的本质是海量数据的处理。因此，两者在数据处理和开发方面存在共性。企业有海量数据需求的时候，大数据技术栈是完美的解决方案，企业也都会有一定的小规模数据处理需求，而单纯的大数据技术栈并不包含这一部分。Python+大数据开发课程，就是补全了开发人员在数据处理上的短板，可以适应全场景的数据分析处理，不管数据量是大还是小，都有合适的技术体系去处理这些需求。
循序渐进，从行业小白到架构师的蜕变
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标：1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能；2.掌握面向对象编程思想；3.**Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标：1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法，多任务编程思想。
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标：1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标：1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
Python和Java都是属于编程语言。它们是用来操作计算机的高级语言。没有什么好处，只有它们是否用在正确的地方。区别：Python很容易入门，但如果要用Python来干活，完成任务，那我们要学习Python的各种库，Python的强大，在于库，Pyhton的库可以使用c、c++、Python来设计，然后给Python用，所以无论gpu运行，神经网络，智能算法，数据分析，图像处理，科学计算，各式各样的库在等着你用。而java没有python那么多的开源库，很多库是商业公司内部使用，或发布出来只是一个jar包，看不到原始代码。
学会Python，我们能选择哪些岗位
负责运维平台系统开发，包括CMDB、发布系统、质量管理系统等，不断优化现有的产品，努力提高系统速度，稳定性和可扩展性，不断提升用户体验。
负责设计和开发分布式的网络爬虫应用，进行互联网相关信息的抓取和分析；设计策略和算法，提升网页抓取的效率和质量，进一步解决系统的网页排重、垃圾控制、资源划分等问题。
负责大数据平台的架构设计、演进和优化，进行数据清洗、挖掘、分析和输出,有效推动数据在各个业务线的发展实践和应用。
Python全栈开发工程师需要理解项目和设计需求，为用户呈现**的前台界面交互体验和后台的管理标准线，让程序在服务器稳定高效运行，实现**化的商业价值。
配对程序。结对编程是一种技术，涉及两个开发人员在工作站上完成一项任务。两个开发人员在驱动程序和导航器之间切换。“驱动程序”编写代码，而“导航程序”则帮助指导解决问题并在编写代码时对其进行检查。经常切换以获得双方的利益。结对编程有很多好处：它使您不仅有机会让某人检查您的代码，而且还使别人有机会思考问题。面对多种想法和思维方式，当您自己回到编码时，将帮助您解决问题。
