贵阳达内Python人工智能课程
人才缺口大，就业前景好
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高手班，大师班
0基础小白，非相关岗位转行者，互联网相关岗位从业者，初级UI设计师
监督学习、分类器、预测建模、无监督学习、推荐引擎、文本分析、语音识别、时间序列、图像分析、人脸识别、深度神经网络、高级可视化。
1、数据预处理、标记编码、线性回归、岭回归、多项式回归、估算房价、共享单车需求分布；
2、简单分类器、逻辑回归分类器、朴素贝叶斯分类器、 训练集和测试集、交叉验证、混淆矩阵、性能报告、 评估汽车质量、验证曲线、学习曲线、估算收入阶层；
3、基于 SVM 的线性分类器、基于 SVM 的非线性分类器、 类型数不平衡问题、置信度、**超参数、事件预测器、 估算交通流量；
4、基于 k-means 算法的数据聚类、基于量化矢量的图像压缩、均值漂移聚类模型、基于凝聚层聚类的数据分组、聚类算法评价、基于 DBSCAN 算法的集群数 自动估算、股票数据模式、客户细分模型；
5、数据处理函数包、机器学习流水线、寻找最近邻、KNN 分类器、KNN 回归器、欧式距离分数、皮尔逊 相关系数、相似用户、电影推荐等。
人工智能正成为检验公司未来潜力的试金石。这项技术对于任何参与其中的公司来说都将是富有成效的。现在，很多企业在人工智能领域投入巨资，提出新的突破性创新，这已经成为现在的常态。谷歌、苹果、IBM和其他几家大公司将在人工智能公司名单中占据显著位置。人工智能的嵌入性是技术领域的一个新趋势，有望提高生产力，提高效率。简言之，人工智能将裁员，但生产更多。
Python在learning中列出。这对初中和高中课本来说并不是什么新鲜事。现在它已经成功入侵幼儿园。有网友对这个恶作剧说：看来蟒蛇会陪你从幼儿园到小学！因此，如果你不学python，你很可能在新时代变成“文盲”。尤其是对大学生来说，掌握Python可以作为找到工作的奖励。在过去的三大语言排名中，python在IEEE和pypl中排名第一。Python的百度搜索指数增长了10倍以上。作为人工智能的必要基础，Python有望继续盛行。
获得IDG投资50W美元。
凭获得高盛集团2000万美元赞助。
获得新东方战略投资，在美国上市。
招生人数突破十万，销售额突破20亿。
获得集富亚洲融资，年收入突破亿元。
启动首届发现杯软件设计大赛。
推出少儿IT培训课程——童程童美。
市值突破十亿美元，成为职业教育独角兽
如何学习取决于需要，就像自己自学一样。这个班肯定要进行系统的科学训练。为优秀的就业培训引入Python，Python是一种高级编程语言，易懂易学，适合0级人员学习。如果你想系统地学习Python，你可以使用Python技术找到工作。当然，训练更合适。与自学相比，它具有更好的学习氛围、更高的动力、更短的学习周期，还可以积累项目实践经验。假设只有一个，如果你喜欢，自学能力是强大的，你可以学习自学，如果你有一个基础，你可以根据个人情况做出决定。
达内目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳等70个大中城市成立了373家学习中心，拥有员工超过11000人，累计培训量已学员已达100万人次。
在过去的两年里，网络爬虫一直处于混乱状态。10个爬虫编写器中有9个使用python。一段时间以来，他们所知道的所有python主题都被爬虫相关的帖子刷掉了。爬虫之所以如此受欢迎，还是与大数据有关，因为数据挖掘、分析、机器学习和人工智能都需要大数据的支持，而拥有大数据的厂商不在少数，所以小工厂不得不用爬虫来获取数据。
Python为什么不那么流行呢？
在Ruby on rails最流行的年代，有人问python之父Gido van rosum，他是怎么说的：“python不需要杀手级的应用程序，因为如果这样的话，python在其他方面的作用就会被忽略。”python在许多领域都有很好的表现，比如web爬虫、数据分析、AI、机器学习、web开发，财务、运维、测试等。没有一种语言可以同时在这么多领域生根发芽
Python是简单而强大的。它的重点是如何解决问题，一个自由开放的社区环境，以及丰富的第三方图书馆。它不需要浪费时间建造轮子。它有各种Web框架、爬虫框架、数据分析框架和机器学习框架，可以随时使用。
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