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课程名称 | 招生对象 | 在线咨询 |
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Python初级:数据可视化
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在大量数据的情况下,如何让数据能够更直观,更高效的输出有用的信息就需要借助于数据可视化技术。经过项目实战完全掌握Matplotlib实现简单直观的数据可视化、Echarts实现更丰富的交互需求,在此基础上认识更多的数据可视化库并灵活运用。
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咨询课程 |
Python中级:数据抓取与采集
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互联网上存在着海量的数据信息,经过爬虫可以快速高效的获取这些数据。Scrapy爬虫框架是当前非常流行的一款爬虫框架。Scrapy使用Python作为开发语言,并且提供了非常丰富扩展功能,数量掌握Scrapy爬虫框架的使用能够实现高效获取互联网数据的目标。
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咨询课程 |
Python高级:数据清洗与挖掘 |
本阶段主要完成数据处理方面的学习,利用Python实现数据清洗与存储相关技能。数据被正式应用于AI核心算法前,需要经过迁移、清洗、分片等多种转换处 理,利用Python的numpy、pandas模块有效处理源数据中的空缺值、噪声数据、不一致数据、重复数据等。数据来源、存储环境是多样的,分别来 自于JSON、CSV文件,MySQL、Redis、MongoDB数据库,HDFS文件系统等等。利用Python的json、csv、 pymysql、redis、pymongo、pyhdfs模块很好地解决了数据存储问题。 | 咨询课程 |
1、深度学习算法研究、实现和优化,负责特定需求的深度学习算法解决方案。
2、跟进业界人工智能的研究成果,开发并提升相应的算法任务。
1、参与公司核心语音识别算法的设计和研究及其工程实现。
2、负责跟进行业前沿技术发展趋势,不断优化当前神经网络模型。
1、根据公司产品和业务需求,进行相关图像算法的研究和开发。
2、负责相关算法的核心代码实现或移植。
对小白来说爬虫可能是非常复杂的事情。比如有些人认为学习爬虫,必须精通c,然后学习C的每个知识点,但是仍爬不了数据。有些人首先掌握网页知识开始HTML\CSS,结果进入了前沿的漏洞,觉得精神好了。
为了帮助大家,推荐一套“直播”课“Python爬虫实战-大型Python直播网课”。
老师简介:担任高级开发工程师,现在担任Python软件学院高级全栈开发工程师,担任Python软件学院负责人,主导参与人工智能授课平台的研发。
完全没有电脑的基础。这是我的编程入门课,听了80个小时的课。老师说得很仔细,我也马上回答我在留言区提出的问题。一个月来,我学会了写简单的爬虫类,登上老师一步一步带我去的直播网站,自己登上别的网站,充满了成就感!我今后也会继续学习更多爬虫类的知识。
Fire老师的课程很好,循次渐进,由易到难,让零基础的我很容易理解各个知识点。期待老师开门python量化投资的课程。
Python不像中学语文数学那么简单,这是非常复杂的事情,我需要解决问题的能力和思考能力。Python很有创造性,你必须写所有的东西,所以,在学习python的过程中必须有人指导你,这个人让你少绕圈子。加一些有质量的群,请人帮忙解决下一个初级问题,不要绕圈子。
学习Python时,如果没有10万行代码量,就没有必要找Python方面的工作。学习Python是有剂量的,这十万行代码包含了你的废代码。如果你想看视频,你可以完成Python的工作。除了浪费时间,和笨蛋没什么区别。