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python现在参加了高中教材和二级考试,没有计算机语言那么重视。学完python的开发后,你能做什么工作?
1、web开发:Python有很多优秀的web开发框架,有助于你快速建立网站。知乎、豆瓣、小米等大工厂最初的网站是用Python制作的。
2、数据分析:在大量数据的基础上,结合科学计算、机器学习等技术,进行对数数据的清洗、失重、标准化和针对性的分析是大数据行业的基础。Python是数据分析的主流语言之一。下面上海python辅导小编就为大家介绍" 上海Python全日制班课程哪家靠谱?"相关内容!
课程名称 | 招生对象 | 在线咨询 |
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Python初级:数据可视化
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在大量数据的情况下,如何让数据能够更直观,更高效的输出有用的信息就需要借助于数据可视化技术。经过项目实战完全掌握Matplotlib实现简单直观的数据可视化、Echarts实现更丰富的交互需求,在此基础上认识更多的数据可视化库并灵活运用。
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咨询课程 |
Python中级:数据抓取与采集
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互联网上存在着海量的数据信息,经过爬虫可以快速高效的获取这些数据。Scrapy爬虫框架是当前非常流行的一款爬虫框架。Scrapy使用Python作为开发语言,并且提供了非常丰富扩展功能,数量掌握Scrapy爬虫框架的使用能够实现高效获取互联网数据的目标。
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咨询课程 |
Python高级:数据清洗与挖掘 |
本阶段主要完成数据处理方面的学习,利用Python实现数据清洗与存储相关技能。数据被正式应用于AI核心算法前,需要经过迁移、清洗、分片等多种转换处 理,利用Python的numpy、pandas模块有效处理源数据中的空缺值、噪声数据、不一致数据、重复数据等。数据来源、存储环境是多样的,分别来 自于JSON、CSV文件,MySQL、Redis、MongoDB数据库,HDFS文件系统等等。利用Python的json、csv、 pymysql、redis、pymongo、pyhdfs模块很好地解决了数据存储问题。 | 咨询课程 |
1、根据公司产品和业务需求,进行相关NLP算法的研究和开发。
2、负责NLP问题的研究,完成知识抽取、实体匹配、语义消歧、关系抽取等应用的研发。
1、对产品与用户数据进行爬取和分析,发现数据背后的特征规律。
2、完成产品、市场等部门提出的各类数据挖掘需求、完成机器学习与数据挖掘项目。
1、负责数据分析工作,挖掘数据分析需求,制定并实施分析方案,进行项目数据分析、模型建构和数据处理。
2、结合分析结果,设计业务指标体系及数据产品并驱动相关业务的发展。
对小白来说爬虫可能是非常复杂的事情。比如有些人认为学习爬虫,必须精通c,然后学习C的每个知识点,但是仍爬不了数据。有些人首先掌握网页知识开始HTML\CSS,结果进入了前沿的漏洞,觉得精神好了。
为了帮助大家,推荐一套“直播”课“Python爬虫实战-大型Python直播网课”。
老师简介:担任高级开发工程师,现在担任Python软件学院高级全栈开发工程师,担任Python软件学院负责人,主导参与人工智能授课平台的研发。
对于没有编程基础,又是刚入门学习python人工智能课程的小白来说,我是抱着试试看的态度来学习的,老师讲内容竟然基本上能听懂,这个暑假过的很充实。
Fire老师的讲课的思路非常清晰,由浅入深,举例通俗易通,每个知识点都有对应的几个实战项目练习。
python基础数学知识的讲解+模型讲解+实战练习+老师手把手教写代码=非常实用。能学到很多实用的知识,非常期待后面的深度和迁移学习部分。
1、当初,我对Python这个行业一无所知的情况下,例如,不知道将来的发展趋势,不知道Python应该注意什么样的初期问题,不知道具体的学习计划学习路线。
2、没人告诉我。以前,Python对我来说是一个陌生的行业,但我从没想过咨询这个行业的厉害的人。现在我终于认识到,所有的Python大神都有自己的学习方法“方法错了,努力徒劳”。所以学Python一定要有人指点。
3、我当时自学Python的时候也收集了各种视频。但是没有系统学习,学习也找不到工作。视频一定要新的,Python更新很快。