上海大数据开发课程
秉承“教育改变生活”的教育理念
在大数据时代，经济研究的范围和研究对象的扩大，对传统的经济研究方法表现出明显的不适应性，这就需要研究方法的创新。
首先，由于数据采集、传输、存储和分析处理能力的限制，传统的统计分析通常采用少量样本进行研究，容易导致数据丢失、分析不完整等缺陷。
在大数据时代，数据采集、传输、存储和分析的能力有了很大的提高。大量的数据资源可以满足经济研究中对大样本数据的需求，有时可以对整个样本进行分析和研究，这大大提高了经济研究的准确性。
上海大数据培训内容
| Java基础 | JAVA开发简介 基本语法、运算符 流程控制语句 数组 函数 面向对象 常用类库 异常 io系统 集合泛型 线程 网络编程 阶段测试。 |
| Javaweb |
html+css;html5+css3;jquery;WEB服务器、开发工具-MyEclipse;HTTP协议;请求与响应;JavaWeb开发之Servlet、Servlet3.0;数据库;JDBC;javascript;JSP;MVC;数据源;会话管理;过滤和监听;异步请求;阶段测试。 |
| JavaEE高级+Linux课程+分布式计算 | Jspring框架、mybatis框架、nio、JVM、maven框架、LINUX、MYSQL分库分表、读写分离、JAVA搜索引擎、Redis、消息队列、分布式计算框架、项目实战。 |
| 离线数据分析平台Hadoop | Hadoop初步; Hadoop分布式文件系统HDFS; MapReduce; Hadoop HA; Hive; Flume;Sqoop; HBase; YARN; 项目实战。 |
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实时数据分析平台Storm |
python基础; Storm框架; Storm集群; 日志监控业务;Kafka; 项目实战 |
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Scala语言与Spark |
Scala语言; Spark; 机器学习;spark与HIVE; 项目实战 |
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就业指导 |
企业面试前期准备与技巧;企业面试实战 |
大数据培训课程适合人员
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我是零基础 |
零基础入学勤能补拙 |
我想技能提升 |
已有的技术太落伍担心被企业淘汰 |
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我想转行 |
现有工作枯燥，工资太低 |
我是应届毕业生 |
求职压力大同专业市场需求饱和 |
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我是在校大学生 |
对所学专业没有兴趣为日后就业提早打算 |
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大数据就业前景
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人才缺口大
数据表明，近几年间大数据人才缺口就已高达百万，目前企业高薪都难以找到足够的大数据开发人才，大数据从业者的增长量，远远满足不了市场需求的扩张，大数据人才需求将出现“井喷”现象。
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就业选择多
随着大数据时代的到来，与之相关的职业需求也呈爆发式增长，大数据职业的相关人才匮乏，人才缺口非常大。可就业领域包括零售、保险、电子商务、政府数据中心、医药和银行、金融机构、互联网企业等。
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行业前景好
大数据行业应用广泛，大数据职业的相关人才匮乏，人才缺口非常大。职业选择多达几十种，要升职加薪很容易！可以说，未来的大数据工作，就意味着高薪、稳定、广泛的职业使用度、优越感......
大数据开发工程师培训课程特色
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1.技术新、内容全
课程的技术点全面，全部都是当前行业内流行、新版的Java、数据库、前端、数据分析、数据计算和数据挖掘技术。
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2.采用案例式教学
整个课程以案例为主线，贯串学习知识点和技术点。通过专家讲师和企业导师的带领，使学员可以具有独立开发大型网站的能力。
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3.编码、设计规范
课程中的项目案例完全采用企业编码规范和设计规范，例如阿里巴巴Java规范、合作企业Java规范等，提高学员编码规范性，增强程序的可读性和维护性。
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4.企业大牛指导项目
为了要学员毕业后快速适应企业环境，特地从IT名企引入技术总监或项目经理，作为学员的项目导师，指导和管理项目研发过程、要学员真正体验企业开发过程。
上海软件技术培训机构
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优就业为学员打造的个性化、差异化就业流程，致力于帮助学员优质就业。优就业会根据学员意愿建档统计就职意向，为学生提供理论+实战+实训的培训服务。学员完成毕业考核后，将会接受一对一的就业指导服务。优就业了解合作企业的岗位需求，可针对各岗位进行差异化培训。同时，会定期举办企业上门招聘双选会，学员可以与心仪的企业面对面沟通，并得到优就业的大力推荐。
学完大数据，你将成为？
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数据官
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数据架构师
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软件研发工程师
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大数据工程师
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数据工程师
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营销分析师
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洞察分析师
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智能开发工程师
大数据技术正在全球范围加速企业创新,是社会变革的利器, 是信息技术领域的革命。
你将成为?
数据官、营销分析师/客户关系管理分析师、数据工程师、 商务智能开发工程师、软件研发工程师、大数据工程师、洞察分析师、数据架构师
大数据培训课程，能让你真正学到东西?
上海优就业软件培训师资
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预约定制
孙老师
曾参与多项重点工程项目的开发和设计，如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台等。精通SSH框架，对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。
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预约定制
常老师
精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大数据相关技术，擅长分布式数据库技术在大数据分析场景下的具体应用。熟练掌握spring、 springMVC、mybatis、struts2、 hibernate等框架。
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预约定制
赵老师
精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架，擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。
大数据在行业的使用情况
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大数据领域仍有许多创新和创业的机会。一方面，随着大数据技术系统成熟度的不断提高，大数据技术开始得到充分应用。
另一方面，大数据作为“新基础设施计划”的重要内容之一，在未来必将得到大量资源的支持。因此，学习大数据的相关内容也是适应时代发展的一种选择。
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目前，大数据领域有很多发展方向。不同的方向需要不同的知识基础，初学者可以根据自己的实际情况进行选择。根据目前大数据领域的技术岗位划分，涉及大数据开发、大数据分析、大数据运维。
大数据开发更注重程序设计的基础，大数据分析需要扎实的数学和统计学基础，大数据运维需要一定的网络知识基础。
