教学方式不能忽略： 教学方式直接决定着学生的学习效果。内容是否由浅入深？教学方式是否因材施教？学了是否白学，毕业照样找不到工作，学了是否学得会。教学方式是否侧重实战？而非理论化，学完工作不能上手，仅仅收获知识而已。教学方式主要看三个方面: 1、看是否采用因材施教、分层教学，分层教学保证不同学习基础的学生可以找到适合自己的课程，不至于有的人跟不上，有的人浪费时间。 2、看是否有科学的教学辅助系统，因为老师讲的好、内容好还不能保证学生学得会，好的教学辅助系统会帮助学员发现问题，找到不足，查缺补漏。 3、看实战训练，除了考证和考职称以外的职业教育培训，培训完是否具有实战能力很关键，因为参加职业培训的学员大都想找一个好工作，有没有实战能力意味着能不能进入到企业中，进入到企业后能不能干活，也就意味着你能不能找到好工作。

作为脚本化的语言，比bash有更高的解读性，强大的应用，各种算法库，功能库的拓展，使得在处理大量数据的时候，游刃有余，拥有很多语言无法比拟的特点，python基本语法很简单，但是更多的python工作者需要了解学习拓展库的使用，比如tornado，django，pandas，sklearn，tensorflow，karas等工具包，python简单，但应用的库都需要学习成本。

在学习Python之前，我们来解决以下几个学习问题。 常见的 Python 学习问题： ——用不上 ——没学过，不知如何入手 ——用不上。 其实学习一门技能，你有了需求就肯定能用上，用不上其实是一个学习的伪命题。 编程能力越来越有趋势成为像开车一样的基本技能。 举个我朋友的例子：我的一位朋友之前是一名运维工程师，每周需要通宵一次上线，最后熬到心脏不舒服。然后就去学了Python，1个月后，他已经可以写简单脚本了。最后经过种种的重复练习，终于掌握了 Django 开发能力，实现了可视化自动部署的需求，随着能力的增长，之后跳槽，工资double。整个学习过程仅仅只用了3个月。 你无法预料你的未来在哪里，但你现在可以做充分的准备。