建造一切。对于零基础学员来说，是有许多小练习可以帮助您对Python有信心，并增强前面提到的肌肉记忆。一旦你掌握了基本的数据结构（字符串，列表，字典，集合），面向对象的程序和编写了类，就该开始构建了！构建的内容不如构建的方式重要。真正的建设之旅将为您带来**多的启发。**阅读Real Python文章和课程，您只能学到很多。您的大部分学习将来自使用Python进行构建。您将解决的问题将教给您很多东西。

简单易学，主流语言。对于零基础的人来说，Python比其他语言更简单、更容易学习，这就是为什么有一种“所有人都学习Python”的现象。，不管是小学生、白领、中老年人还是企业高管，都在投入学习python的队伍当中。当然不是说因此它就没有什么技术含量，高级的python程序设计也是非常难懂的，但是大多数人就业所需的能力并不需要达到那么高，只需要你有足够的耐心和毅力投入到学习和钻研中去。

1、升级，抓住机遇。课程一步到位，抓住机遇。90%的数据分析师需要掌握大数据相关技术，以实现后续增长和推广，数据开发岗位(大数据工程师)将近一半的内容是对数据进行提取、处理、甚至分析、挖掘——这就和数据分析师的工作内容高度重合。2.市场需求决定。无论是大小数据，在数据处理开发方面是有共性，企业中对数据处理的需求，既有小规模数据集，也有海量数据集，而我们的全场景的数据分析处理，不管数据量是大还是小。