大数据（big data）的发展前景

数据库经理

主要职责：

1.维护数据库环境；

2.帮助设定企业数据标准；

3.管理预算及工作量分配；

4.管理资源规划与灾难恢复。

要求：具有创造性和分析性思维能力，能够领导数据库专业团队，规划信息系统战略，为高级IT经理提供解决方案。rht指出，数据库管理者还需要对数据库技术的各个方面有深入的了解。雇主通常要求应聘者在Oracle、Microsoft SQL Server、IBM DB2或类似环境中有五年的经验，并从事技术管理。该职位的起薪范围从17750美元到149000美元，与2018年相比增长了5.9%。

大数据（big data）的发展趋势

开源成为技术创新的主要模式，经过多年的高速发展，

大数据相关的数据采集、存储、分析、可视化等基础技术领域取得了重大突破，形成了较强的实用性和稳定的技术能力，大数据的整体技术体系具有B初步建成后，未来大数据技术的发展方向将主要集中在非结构化数据的价值提取上。

从大数据技术的发展历程上可以看出，大数据核心技术如分布式存储、云端分布式及网格计算均是依赖于开源模式，即开放式的平台，吸引全球开发者开源社区来进行代码的开发、维护和完善，全球智慧推动大数据技术不断进步。目前，世界各大企业都依赖开源模式。开源社区将在大数据技术的发展中发挥关键作用。开源模式将成为大数据技术创新的主要方式。

大数据（big data）的发展趋势

大数据应用生活中的大数据应用可以帮助我们获得有用的价值。

随着大数据的应用越来越广泛，并且应用行业越来越低，我们每天都可以看到大数据的一些新应用程序，从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。许多组织或个人会受到大数据分析的影响，但是大数据如何帮助人们挖掘有价值的信息呢？

大数据（big data）的薪资待遇

这与你工作的公司有很大关系。一般来说，一个新毕业生一次就业大约是6000。开发和维护的处理也非常不同。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，“处理”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据不能由一台计算机处理，因此必须采用分布式体系结构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但它必须依靠云计算分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。