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    郑州达内大数据培训课程

    人工智能新手的进修必须课程

    ·通俗易懂,快速上手 ·即学即用,不说废话

    ·真实数据+实战案例 ·老师课后辅导,全程无虑

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全国线上线下同步开课

18年发展,校区遍布70余个城市
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大数据培训课程
课程名称 招生对象 上课时间 立即咨询
分布式集群技术 Linux、网络、集群、负载均衡、高可靠 详询 咨询详情
Hadoop离线计算

Hadoop、HDFS、Mapreduce、YARN、Hive、Hbase、Sqoop


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Storm实时计算

Storm、Kafka、Redis


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商品实战 大型实战项目一 详询 咨询详情
Scala函数式编程

Scala编程、Scala综合实战


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Spark内存计算 Spark、Spark SQL、Spark Streaming 详询 咨询详情
Spark机器学习

Spark MLlib机器学习常用算法


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数据挖掘实战

大型实战项目二


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硬核服务

朝九晚九全程跟班答疑

助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。

定期直播串讲

对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。

出勤率和进度监督

在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。

为什么选择达内教育?

达内服务模式采用的是“4对1”的模式,也就是说在达内教育学习大数据技能,每位学员都可以享受到4位老师的督学辅导,他们分别为主讲教师、项目经理、班主任、企业顾问,主要负责的工作分别为教授课程、负责学生答疑解惑、疏导学员心理问题、帮助学员快速就业,更有全程跟班答疑,朝九晚九跟班答疑、 5分钟有问必答、定期学习困难问诊等学习服务,对于学生而言,这就像请了一个专属的私人教练团,帮助学生学好技能,成功就业,同时也为学员们提供更多上岗实习机会,只要能力达到,就有机会留在名企就业。

开展多重企业合作模式,实现一站式人才输送

多种就业渠道,让你的学习更加有保障

美国上市公司,18年教育行业培训经验

达内携手Adobe,联合培养设计人才

有没有必要参加大数据培训?

企业的营销模式都从粗犷式营销转型向精准式营销进行转移,因此,大数据的应用范围愈加广泛。也由此而引发了人才需求量的暴涨。利用大数据进行科学的数据分析,找到目标的消费群体,减少营销费用,获得更大的企业利润,如此运营之下,足见大数据存在的市场价值,真正的社会意义。

郑州达内大数据师资介绍

赵栋

达内大数据教研总监,主讲:大数据

工作经历:来自于亚信Java培优大数据教研总监6年软件开发经验。8年IT培训经验。在开发过程中, 担任过项目经理、系统架构师等职位。在JavaEE领域和大数据领域有深入的研究。

授课风格:讲课深入浅出,以实际项目为线索,讲解知识点在项目中的应用。深受学员欢迎。

朴乾

达内大数据教研副总监,主讲:大数据

工作经历:曾主持或参与了北农商、中德银行、中信银行等多家金融行业有影响力企业的多个基于海量数据的用户画像、风险控制、推荐系统相关项目。任职高级工程师、项目经理、架构师。

授课风格:授课认真、详尽、富有激情而不失幽默,思路清晰擅长以启发式教育引导学生,深受学员欢迎。

叶尚青

达内大数据高级讲师,主讲:大数据

工作经验:曾先后工作于大唐电信、中科软、中国互联网协会等机构,后自主创办高校学术论坛华杰社区。在工作期间,主要从事大数据开发以及数据科学研究。具有丰富的Hadoop开发经验及数据挖掘工作经验。

授课风格:深入浅出、思路清晰连贯、课堂氛围 愉快

肖旭伟

达内大数据资深讲师,主讲:大数据

工作经验:曾经在电信行业和互联网行业的担任高级工程师

授课风格:授课风趣活泼严谨而不缺乏有助于理解的举例内容善于用图形解释复杂的逻辑内容

大数据前景如何

中国互联网发展的速度有目共睹。技术不断移风易俗,更新迭代,稍有懈怠便跟不上时代的脚步。因而,大数据的学习必须与时俱进。达内的大数据课程顺应时代的发展,并跑科技发展的前沿。因而咱们的大数据课程与企业项目需求完美结合,理论与企业项目强强推进,实实在在为学员着想,让大家掌握企业级的必备作业技能,实在符合企业的人才需求,确保学员顺利就业。

硬核设施,舒适环境——铸就美好未来

零基础学大数据四步走

第一阶段

了解大数据的基本概念

首先,学习一门课程的时候,要对这门课程有一个简单的了解,比如说,要先学习这门课程的一些专业的术语,学习一些入门概念知道这门课程是做什么的,主要的学习知识有哪些。因此学习大数据就必须知道什么是大数据,一般大数据的运用领域是那些,避免自己在对大数据一无所知的情况下就开始盲目学习。

第二阶段

大数据课程学习

对于零基础的小伙伴们来说,开始入门可能并不是那么容易,需要学习大量的理论知识,阅读枯燥的教材。因此要通过自学来掌握一门计算机编程语言,还是很难的。大家都知道计算机编程语言有很多,比如:C++,Python,Java等等。

第三阶段

项目实战阶段

实战训练可以帮助我们更好的理解所学的内容,同时对相关知识加强记忆。在以后的实际运用中,可以更快的上手,对于相关知识的使用方法也有了经验。

世上无难事只怕有心人,无论你是有基础也好还是没基础也好,只要你认真学习大数据就一定会学好。

第四阶段

后续提高

大数据结合人工智能可以达到真正的数据科学家。

机器学习:是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。机器学习的算法基本比较固定了,学习起来相对容易。

深度学习:深度学习的概念源于人工神经网络的研究,最近几年发展迅猛。深度学习应用的实例有AlphaGo、人脸识别、图像检测等。是国内外稀缺人才,但是深度学习相对比较难,算法更新也比较快,需要跟随有经验的老师学习。

达内教育简介INTRODUCE

达内致力于面向IT互联网行业,培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。达内目前开设Java、Java互联网架构、JAVA大数据、PHP、软件测试、嵌入式、C++、C#、 Android、iOS、UID、UED、产品经理、Linux云计算、Python、Web前端、VR、VFX影视视效设计师、CAD、网络运维、网络营销、高级电商、主办会计、少儿编程、智能机器人编程、编程数学等27大课程体系,为高端IT企业提供全面的人才服务,并为全行业提供高级应用型人才。

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