媒体关注
4月20日，由北京环球优路教育科技股份有限公司主办的以“梦想共享 未来已来”为主题的企业竞争力建构行动计划发布会暨知识经济助推建筑业现代化高峰论坛圆满结束。
本次发布会得到了新浪网、土豆网、腾讯网、搜狐网、人民网、乐视网、多知网、优酷网等多家媒体的支持，中国建筑业协会工程项目管理委员会副会长、北京建筑大学工程管理研究所所长-尤完;中铁建工集团副总工程师 教授级高工-曾少伟，住建部相关领导等共同见证了发布会及高峰论坛的盛况。
专家发言详解BIM
发布会上环球优路教育高层领导对企业竞争力建构行动计划的重点战略进行了讲解，特邀嘉宾中铁建工集团副总工程师 教授级高工曾少伟针对行动计划中的BIM项目做了详细的解读，此外公司研发负责人还对行动计划的落地战术进行了深入的讲解。发布会**后，环球优路教育还设置了优课体验区，让大家真实感受课程，现场体验环球优路教育的精致服务。
优课体验专区
行动计划战术讲解
优课体验区气氛热烈
环球优路教育**本次企业竞争力建构行动计划发布会暨知识经济助推建筑业现代化高峰论坛，不但展现出强大的创新基因，树立登陆新三板转型升级后的新知识经济为动力的崭新形象，更为中国职业教育指明了发展方向，将为同类型企业提供有益的借鉴。
bim简介
住房和城乡建设部工程质量安全监管司处长对BIM作出了解释她表示：BIM技术是一种应用于工程设计建造管理的数据化工具，**参数模型整合各种项目的相关信息，在项目策划、运行和维护的全生命周期过程中进行共享和传递，使工程技术人员对各种建筑信息作出正确理解和高效应对，为设计团队以及包括建筑运营单位在内的各方建设主体提供协同工作的基础，在提高生产效率、节约成本和缩短工期方面发挥重要作用
南京五桥项目A3标BIM应用纪实
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南京五桥项目简介 南京长江第五大桥工作为南京市规划中13条跨越长江天堑的通道中的第7条，起自南京市浦口区五里桥，跨越长江主航道后，经梅子洲，下穿夹江，止于夹江南岸，接于江山大街青奥主轴线，全线按双向六车道一级公路标准设计，全程10.335公里。 穿江盾构工程简介 中铁十四局大盾构公司承建的A3标夹江隧道全长1755米，盾构段隧道长1159米，盾构刀盘直径15.46米，管片外径15米，为国内**大直径的公路盾构隧道。梅子洲明挖段采用明挖顺作法施工，基坑**深处25.6米;江南工作井采用明挖逆作法施工，基坑**深处38.9米，距离长江不足100米，临近南京眼、青奥双塔楼、城南水厂等重要建筑物，紧贴已建成的青奥隧道;周边条件复杂，地质为淤泥质土，施工难度极大，国内罕见。 BIM技术应用100天 南京五桥A3标项目整整实践BIM技术应用100天。在这100天里，我们依据《建筑信息模型应用统一标准》、《建筑信息模型施工应用标准》、《建筑信息模型分类和编码标准》结合项目管理目标，践行项目精细化管理，走出了一条盾构工程项目的BIM技术应用之路。 第1天 2017年12月5日，BIM实施团队进驻项目部进行技术服务，如深大基坑BIM监测系统的开发、精度达LOD400的工程三维模型的建立、项目BIM协同工作管理平台的搭建和工程的安全、质量、进度、造价、人员、机械的管理及应用标准的编制等工作提供零距离的BIM专业技术指导。 第10天 2017年12月10日，南京五桥A3标工程明挖段主体结构三维模型交付使用。 随后陆续完成基坑围护结构三维模型、盾构段主体结构模型、江南工作井主体结构模型的交付使用。 第20天 2017年12月25日，项目基于BIM技术的基坑监测平台交付使用，实现了监测数据的云端存储与管理;实现了监测数据的批量导入;实现了监测日报的线上创建;实现了监测日报的线上实时共享;实现了监测点位反查。 第45天 2017年1月20日，完成了江南工作井明挖逆作法的施工模拟。江南工作井施工工艺多，施工场地狭小;涉及的施工工艺有三轴搅拌站、塑性止水墙、地下连续墙、钻孔桩、钢筋笼吊装、深基坑支护、明挖逆作法等。 第66天 2018年3月7日，为了进一步扩大A3标上一年度的BIM技术应用成果，召开第二次BIM工作例会，划分各部门BIM岗位职责，确定本年度BIM工作目标。 第81天 2018年3月22日，在项目部领导和各部门的共同努力下，初步完成基于三维建筑模型的BIM协同工作管理平台的搭建工作，实现了业主、项目部、监理、测量等多方和模板、钢筋、混凝土等多专业班组的协同工作。 第88天 2018年3月29日，迎来了交通运输部领导对南京五桥项目BIM工作的考察。会上，以A3标为例，汇报了南京五桥BIM工作及进展情况。 第100天 在这100天里，A3标已实现了基于BIM技术的建模、用模、平台等应用的项目管理;并形成了一些列基于盾构项目的BIM技术应用标准文件。 总结与展望 BIM之途，任重而道远。我们将在已有的BIM成果的基础上，进一步推行项目BIM技术的应用。随着施工过程信息的不断采集，工程数据库的不断完善，我们将不局限于目前市面BIM平台公司提供的数据分析应用的云算法，进一步开拓数据应用的思路，深挖工程数据库的价值。 |