java入门要注意什么
学习java就像是一个种花的过程，不断地为其施肥浇水，它才会茁壮成长。 而我们学习java，就要不断的充实自己、提升自己，才能获得更多机会。很多开始学习java编程的小白，经常就会被概念、定义什么的搞糊涂。当分类 、对象、接口、构造函数等等各种专业名词出现的时候，你一定是脑子里好像一片空白，根本就搞不懂这些字眼的意思和关系，而且，这种情况下，很 容易导致你丧失自信心，开始逃避、拒绝，这些小白经常遇到的情况在我刚接触java的时候也遇见了，但是好在我足够幸运，遇见了诚筑说。我现在已 经是公司的项目经理了，今天，我为大家来总结了一些经验和建议，希望能够帮助到大家。
一点：熟练基本的j2seAPI
除去java语言本身的语法之外呢，要懂得并且熟练j2seAPI的API也是非常有 必要的，在这里，就建议大家首先去掌握字符串的处理、异常的处理、容器、输入输出、线程等，这些相对来说较为重要的。还有就是API的内容是非 常庞大的，关于API，一定要懂得查询API的文件说明，在了解了其作用用途或者目的才能够进行相对于的程序。
二点：稳固java的语法基础
学习java一定要学会使用java的程序语言，用来编写程序，但是学习程序语 言就要熟悉语法是怎么使用的。程序语言其实也是一种语言，不过跟人类的语言不同，这种语言是要和计算机沟通交流，那怎么做才能熟悉这种语言呢 ，我给出的建议是多看别人写的程序，了解人家是怎么用java来解决问题的。然后再找类似的程序去练习了，这样就能够从实际操作中检验自己是否真 的知道该怎么去解决问题了。
三点：加入贴吧论坛多参与讨论
根据我当时的经验，在大家学习的过程中，如果有人可以参与话题，共同讨 论的话，会加快你学习的速度。所以大家可以和我一样，找一个技术讨论的地方，贴吧啊，论坛啊都可以，在这里进行讨论，毕竟大家有着共同的目标 和理想，有着共同的话题可聊，这样的话，又大大节省了学习的时间。
学完基本的java语法呢，现在就该用java来进行实际的编程了，假如你需要 编写窗口程序，那就学Swing窗口设计；假如你要编写数据库什么的，那就学JDBC等等。
大数据核心知识
大数据核心知识
Hadoop基础
Hadoop1介绍
hadoop1架构
hadoop2架构（对比hadoop1）
hadoop2环境搭建
HDFS操作
yarn操作
Hadoop应用
Hive数据仓库
zookeeper系统服务
HBase非关系型数据库
Sqoop数据库抽取工具
Flume日志抽取工具
Spark基础
环境搭建
Spark平台介绍
RDD弹性分布式数据集
Scala编程
Spark应用
Spark-SQL组件
DataFrame组件
课程优势
1.真实的企业项目；
2.目前企业中应用广泛的技术路线；
3.部分Spark源码剖析，从源码层面提升问题解决能力。
4.从hadoop1到hadoop2机制原理详细解说；
5.生产环境hadoop集群调优经验；
6.企业真实项目实战；
本阶段学习目标
1.了解hadoop机制原理 ；
2.了解hadoop集群搭建过程；
3.了解Hdfs API使用以及mr编程模型；
4.了解hive、hbase、sqoop、flume等组件的使用方法；
5.Spark平台的优势以及Spark集群的搭建过程；
6.Scala程序设计基础；
7.Spark-SQL和DataFrame API详解。
本阶段学习效果
1.了解hadoop集群的搭建过程；
2.能够**mr和hive来实现简单的数据清洗的业务需求；
3.能够了解数据的抽取，转换，清洗，建模，入库过程；
4.掌握Spark集群的搭建；
5.掌握函数式编程思想，能够根据业务需求编写高质量的Scala程序；
6.掌握大规模离线数据的计算、分析能力。
JSP学习过程中遇到的比较记忆深刻的bug
>1.jsp动作标签中不能添加注释
相关推荐：