张家港学JAVA哪家好_张家港JAVA培训
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发布时间：2018-10-25编辑：佚名
韩奇峰高级讲师
多年实战工作经验曾参与制作宝马Usage Training项目、DMS项目，奥迪全
息投影项目，奔驰等多家汽车门户行业大型项目，负责UI设计、界面设计、3D模型制作、前端开发等职务。
从事设计行业多年，精通PhotoShop、UI设计、AfterEffects、Flash、
Actionscript、HTML、CSS、JavaScript、jQuery、资深动画设计师，设计作品曾获得全国动画设计三等奖。
课程讲解注重实战应用，对讲述知识点穿插案例制作，使课程内容更加接近
工作中实际的项目。授课风格注重实战经验分析，深受学生喜欢。
Java开发的应该如何掌握上述相关技术？
一：首先，有这样的一种情况很常见，对于想自学Java开发的人来说，他们
大多数都是非常盲目的，不知道自己改如何入手，很多人在网上找一些视频，然后疯狂的过视频，很快就把一块内容都学完，他们理解的学完了就是视
频看完了，但是让他们动手去做东西却做不出来，而我的理解学完了就是自己能写出东西，所以对于初学者来说一定不能盲目，要有自己的规划，不然
就是浪费时间白忙活。
二：既然是学习Java开发专业技术，我个人的建议是，一定要有一个能指导
你的人，不能都靠自己闭门造车，这样的行为并不聪明，结识一位这方面的人才，时不时去问问人家问题，不然你可能会发现一个小问题能困扰你一天
，**后还不知道是什么原因。
三：学习Java开发技术，不能跟学数学语文一样对待，比较刚接触代码是不
容易记住的，所以要掌握上述的技术，你还要知道学习Java开发技术有哪些“坑”。对于学习方法这块是尤为重要的，怎么学才能让你学完了能记住之
前学的那些，不至于学完了就忘，这个问题值得你学习之前去思考的。
四：根据我多年的学习情况来看，你平时一定要养成好的学习习惯，就说我
自己吧！我就喜欢把自己曾经遇到的问题整理在电脑的日记本上，然后我会搜集一下博客相关的Java技术文章，一些我认为比较有用的网站，以后都能
用的上，这是我个人的学习习惯，相信我，如果你想走的更远，一定要养成习惯。
**后给大家一些详细的学习安排路线：
Java基础：Java基础语法、数组、类与对象、继承与多态、异常、范型、集
合、流与文件、反射、枚举、自动装箱和注解。
数据库：mysql、oracle
Javaweb：HTML与CSS网页开发基础、Java脚本语言、搭建开发环境、JSP基
本语法、JSP内置对象、JavaBean技术、Servlet技术、Ajax技术
框架：Struts2、Hibernate、Spring、SpringMVC、mybatis
JAVA 课程
一、课程简介
??学士后java软件工程师课程是专门针对大专或以上学历，在职、待业人群
精心设计、打造的教育培训产品。学习的方法也是非常的立体，线上线下相结合，小班面授，面授的更是企业所需的技术和经验。每一位老师都是有真
正的实战经验，经历过重重的考核才能成为我们的技术老师。丰富的实战经验和教学经验可以把你快速的训练成实用型的技术人才。
学士后java软件工程师课程学成之后也得到了劳动与人力资源社会部的认可
，学员**考试后可获得承认的java软件开发认证证书。
二、培养目标
1、精通JavaEE平台开发的java软件工程师，能够胜任各种行业的企业级软
件开发工作;
2、具备一年以上软件开发经验;
3、熟悉java软件开发流程;
4、良好的语言表达、沟通能力、工作责任心和团队意识。
三、课程设计
四、胜任职位
java大数据、Java(JavaEE)工程师、.NET软件工程师、外包开发工程师、网
站设计和开发工程师、数据库工程师、ERP/CRM/OA/B2C开发应用工程师、系统分析设计工程师、文档工程师
五、招生对象
年满20周岁，大专及大专以上学历
?适合大学生、在职提升、转行或待业人群等有志于进入IT软件行业发展的
人群。
【算法】数据结构与算法分析学习笔记——各类二叉查找树的吐血整理
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看完《数据结构与算法分析》，各种二叉查找树简直看得要崩溃，这里整理一下，也便于以后自己使用。
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查找（平均/**坏）
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插入（平均/**坏）
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删除（平均/**坏）
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优点
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缺点
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二叉查找树BST
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O(logN)/O(N)
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O(logN)/O(N)
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O(logN)/O(N)
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编程代码**简单
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树可能会不平衡，**坏情况会达到O(N)
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AVL树
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O(logN)/O(logN)
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O(logN)/O(logN)
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O(logN)/O(logN)
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增加了平衡条件，保证了**坏情况依然是O(logN)
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编程复杂，数据结构相对复杂
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伸展树SplayTree
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O(logN)/O(N)
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O(logN)/O(N)
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O(logN)/O(N)
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数据结构相对简单，虽然有**坏情况，但并不影响总体速度
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仍然存在O(N)的情况
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伸展树（自顶向下）
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O(logN)/O(N)
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O(logN)/O(N)
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O(logN)/O(N)
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相比自底向上，非递归实现，且只需要O(1)的额外空间但摊还时间不变
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代码复杂
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红黑树RedBlackTree
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O(logN)/O(logN)
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O(logN)/O(logN)
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O(logN)/O(logN)
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AVL的变种，继承了AVL的时间，平衡的好
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有大量的旋转，删除复杂，总体代码也复杂
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AA-树
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O(logN)/O(logN)
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O(logN)/O(logN)
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O(logN)/O(logN)
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代码实现会大量简化，且时间继续保持
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旋转的次数会相对多
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treap树
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O(logN)/O(N)
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O(logN)/O(N)
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O(logN)/O(N)
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这是**简单的一种树了，效率甚至高于伸展树
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依然是存在**坏情况的
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二叉查找树BST：**原始的查找树，后面所有树都要叫它爸爸爷爷了，也不用多说啥。
AVL树：主要使用递归实现，非递归有点麻烦，**记录每个节点的高度，当高度差达到2时，进行旋转，达到自平衡。实现可以参考：
http://blog.csdn.net/d521000121/article/details/54312142
伸展树SplayTree：思想是每次要找的都**旋转放到根上（叫做展开），方便后续的查找，所以当某些数据连续被查找又或者要查找的数据非常接近，此时速度便会非常快。
而且**坏情况不会保持。附上一个大神的博客：
http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2013/03/24/2976545.html
伸展树（自顶向下）：从底向上需要递归，同时就是要额外空间，但自顶向下只需要常数空间即可，且可用非递归实现，所以个人认为这个算法会更快？
注意这里生成的树与自底向上的会有区别。实现的话书上已经非常详细了。
红黑树RedBlackTree：AVL的变种，**标记节点是红色还是黑色，再给树一系列的约束条件，达到自平衡的功能，从理论上也证明了生成的树已经接近**优。
再附上大神博客：http://blog.csdn.net/chenhuajie123/article/details/11951777
AA-树：先有二叉B-树，再有BB-树，再加上一点红黑树的条件，就是AA-树（mdzz。。。）
讲解这个比较好：http://blog.csdn.net/zhaojinjia/article/details/8121156，实现书上有
treap树：很简单的一个想法，就是查找二叉树 堆，对于每个节点，会生成一个随机数叫优先级，treap数除了满足查找二叉树的条件外，其节点的优先级要满足堆序，
不满足的**左旋转和右旋转维护。详细参考：http://blog.csdn.net/pi9nc/article/details/12244591
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