任小龙（Will、龙17）高级讲师
EasyJF开源团队成员，技术经理，高级讲师。
擅长技术：JavaSE、Java Web、Spring、Hibernate、MyBatis、Spring MVC 、Struts2、Struts1、 WebService、Lucene、Android等开源技术；以及Oracle、MySQL等数据库技术。
龙老师实战经验丰富，热衷探索新技术，拥有多年的Java开发和培训经验， 授课富有激情又通俗易懂，知识点分析深入，举例贴近生活不乏幽默生动，注重引导学生思维。
讲课风格：课堂幽默生动，思维行云流水，授课水到渠成。
学生点赞：龙哥的视频，苍老师都喜欢。
java入门要注意什么
学习java就像是一个种花的过程，不断地为其施肥浇水，它才会茁壮成长。 而我们学习java，就要不断的充实自己、提升自己，才能获得更多机会。很多开始学习java编程的小白，经常就会被概念、定义什么的搞糊涂。当分类 、对象、接口、构造函数等等各种专业名词出现的时候，你一定是脑子里好像一片空白，根本就搞不懂这些字眼的意思和关系，而且，这种情况下，很 容易导致你丧失自信心，开始逃避、拒绝，这些小白经常遇到的情况在我刚接触java的时候也遇见了，但是好在我足够幸运，遇见了诚筑说。我现在已 经是公司的项目经理了，今天，我为大家来总结了一些经验和建议，希望能够帮助到大家。
一点：熟练基本的j2seAPI
除去java语言本身的语法之外呢，要懂得并且熟练j2seAPI的API也是非常有 必要的，在这里，就建议大家首先去掌握字符串的处理、异常的处理、容器、输入输出、线程等，这些相对来说较为重要的。还有就是API的内容是非 常庞大的，关于API，一定要懂得查询API的文件说明，在了解了其作用用途或者目的才能够进行相对于的程序。
二点：稳固java的语法基础
学习java一定要学会使用java的程序语言，用来编写程序，但是学习程序语 言就要熟悉语法是怎么使用的。程序语言其实也是一种语言，不过跟人类的语言不同，这种语言是要和计算机沟通交流，那怎么做才能熟悉这种语言呢 ，我给出的建议是多看别人写的程序，了解人家是怎么用java来解决问题的。然后再找类似的程序去练习了，这样就能够从实际操作中检验自己是否真 的知道该怎么去解决问题了。
三点：加入贴吧论坛多参与讨论
根据我当时的经验，在大家学习的过程中，如果有人可以参与话题，共同讨 论的话，会加快你学习的速度。所以大家可以和我一样，找一个技术讨论的地方，贴吧啊，论坛啊都可以，在这里进行讨论，毕竟大家有着共同的目标 和理想，有着共同的话题可聊，这样的话，又大大节省了学习的时间。
学完基本的java语法呢，现在就该用java来进行实际的编程了，假如你需要 编写窗口程序，那就学Swing窗口设计；假如你要编写数据库什么的，那就学JDBC等等。
java互联网开发工程师
Caffe-Windows环境搭建(GPU版)
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环境：win10, CUDA 8.0, CuDNN 5.0 版本：Caffe-Microsoft VS2013
拥有一张支持CUDA的Nvida显卡。 安装VS2013。 从Nvida**网**CUDA 8.0，**安装包完成安装。 再从Nvida**网**CuDNN 5.0，应该需要先注册一个账号。将**的3个文件夹复制到CUDA_PATH之下（在CUDA安装完成后因该会自动写入环境变量）。一般CUDA的默认安装路径如下： C:\PRogram Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0
稳妥起见测试一下CuDNN的安装情况，这里直接搬运一个简单的方法：
添加新项目——NVIDA——CUDA 8.0，VS2013将能够生成一个默认的CUDA项目，如能成功运行意味着CUDA安装成功。
将kernel.cu中的代码全部替换成：
#include <iostream> #include <cuda_runtime.h> #include <cudnn.h> using namespace std; void main(){ cudnnHandle_t handle; cudnnStatus_t t = cudnnCreate(&handle); cout << cudnnGetErrorString(t); getchar(); }运行之，如能显示CUDNN_STATUS_SUCCESS则说明CuDNN安装正常。
从Github**Microsoft/Caffe，可以****.zip或直接git clone。 将caffe/windows路径下的CommonSettings.props.example重命名为CommonSettings.props，打开。
修改该配置文件下的CUDA版本和显卡的计算能力（从**网找到自己型号的显卡并进行查找），比如我的显卡计算能力为3.0就写为30，务必正确设置。
注：在配置文件的时候，PythonSupport、MatlabSupport项目默认是false，也就是说如想使用Caffe的Python接口，需要将其设为true。
打开caffe/windows路径下的Caffe.sln。 右键解决方案Caffe，点击“启用NuGet程序包还原”。
选中Caffe解决方案下的所有项目（共16个），右键点击“属性”，配置属性——C/C ——常规，把“将警告视为错误”选项设为“否”。此举是为了规避代码中英文环境冲突的一些问题。
将“解决方案配置”改为Release x64（推荐）。事实上Debug x64也可以使用。
找到libcaffe项目，右键选择“重新生成”。
此时VS2013将自动开始**Caffe的各种依赖包，包括OpenCV，Protobuf等等。Nuget的好处在于自动管理依赖包不需要自己手动一个个**一个个配环境测试安装正常（想想就头大），缺点在于**速度要看你的网络了。各依赖项位于caffe同级的NugetPackages文件夹下，**稳妥的方式就是等VS自己**完成。
如果libcaffe编译成功，接下来直接生成解决方案Caffe即可，生成成功则大功告成。
如果libcaffe编译失败，或者解决方案Caffe编译过程中报错，说明你并没有透支今年的人品T_T。这篇文章给出了编译过程中我曾遇到过的各种错误及解决方法，基本涵盖了将会出现的错误。Caffe鉴于依赖项较多（从NuGet里能看到），在编译过程中出点错误似乎并不令人惊讶=。=
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