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深圳哪些机构有机器人培训
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发布时间:2019-07-23编辑:佚名

  • 深圳机器人培训

    深圳机器人培训,专注培养应用工程师

    设有工业机器人培训,机器视觉培训,机器人自动化培训等课程

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工业机器人培训为零基础开设机器视觉培训班,特色"线上学习" "线下实操"教学模式,让你工作、学习两不误,分阶段教学,带你一步步迈向高薪工程师行列,选择指南车机器人学院,机械设计项目工程师为你保驾护航,帮助你转型成为机器人自动化系统集成工程师。

深圳工业机器人培训

学工业机器人职位薪资水平也是一个评判的指标。说实话,这个行业的薪资水平相对比其他行业算是比较高的。工业机器人领域80%的就业者初期薪资超过5000元,这还只是比较保守的薪资估算,根据来自791份样本的统计数据,工业机器人调试工程师的平均薪资是6470元。

这只是初级从业者的薪资,等工作两三年,积累到一定的经验,薪资会更一个台阶。工业机器人行业有一定的技术壁垒,对人才专业水准要求比较高,随着从业者项目经验不断积累,应用技术与日俱增,薪资水平也将日益看涨,所以说,工业机器人从业者工作时间越长越吃香,月薪上五位数也都不是什么难事儿。


为什么一定要选择机器人学院

  • 专业课程体系

    7大高端课程体系 学员可任选一门课程学习

  • 强大师资力量

    讲师项目经验丰富 10年以上教学和实操经验

  • **教学模式

    项目式教学 实现技能与工作无缝对接

  • 就业有保障

    签订就业协议 与300多家集成商签订协议

工业机器人工程师培训学校

1基础课程

学习课程:《机器人操作与基础编程》

学成能力:掌握机器人基本的示教操作与编程为后续课程中机器人的应用做准备。

2进阶课程

学习课程:《电气控制基础》《PLC基础及流程化编程》《PLC通讯及运动控制》《PLC结构化编程》

学成能力:熟悉常用的电气元器件,掌握元器件选型的基本方法,能够看懂基本电气原理图,熟练基础编程指令及掌握流程化的编程结构,熟练使用PLC做PROFINET等通讯及使用伺服做运动控制,能够根据项目流程,分解程序结构,能够做出一个完成的程序架构,编写完整逻辑的程序。

3应用课程

学习课程:《控制系统与仿真应用》《机器人视觉应用》《机器人编程》《虚拟调试》

学成能力:从硬件原理到软件配置与离线仿真与编程的学习,创建完整的仿真工作站,并进行实际的应用,了解视觉硬件选型、软件使用及视觉项目设计流程,能够编写出通用性强,结构逻辑安全可靠,交互高效的程序适应相关程序应用,学习进行虚实结合的实时仿真和优化,对生产系统进行有效的验证,提升PLC的编程质量。

4设计课程

学习课程:《集成项目电气设计》《集成项目演练》

学成能力:掌握电气控制系统设计理念;设计流程、工艺流程与相关规范,电气绘图,**对前面的课程的学习终能掌握电气设计的基本要求,并**项目演练对接现场需求

5职业指导课程

增值课程

学习课程:《职业规划》《机器人集成项目概论》《职业素养》《就业指导》

学成能力:了解机器人的应用领域、发展史、通用集成项目的应用形式以及专业的就业老师进行职业规划,指导应聘技巧、简历编写、面试应对、实习教育等


教学环境

  • 机器人培训

    **大气的培训中心

  • 机器人培训

    机器人操作区一角

  • 机器人培训

    超棒的环境,先进的设备

机器视觉产业技术现状

机器视觉的界定以及构成

机器视觉就是用机器来代替人眼做测量和判断的系统,它**光学装置和非接触传感器自动获取目标对象的图像,并由图像处理设备根据所得图像的像素分布、亮度和颜色等信息进行各种运算处理和判别分析,以提取所需的特征信息或根据判别分析结果对某些现场设备进行运动控制。机器视觉系统中的图像处理设备一般都采用计算机,所以机器视觉有时也称为计算机视觉。

一个典型的机器视觉系统包括:光源、镜头、相机(CCD或COMS相机)、图像采集卡、图像处理软件等。在搭建视觉系统时,用户需采购系统中的各个组件,但市场上机器视觉产品及设备生产厂家多数只生产其中的部分原件,如AVT的工业摄像机、Computar的工业镜头、CCS的光源等。在这种状况下,组建机器视觉系统需要大量的时间与精力来选购不同厂家的产品,无论是在人力还是资源成本上都会有更多的付出。


机器视觉课程介绍

  • 机器视觉培训

    学习目标

    机器视觉课程学习完毕后为“机器视觉工程师”,方向为软件、硬件结合工程技术人员,未来工作内容偏软件多一点。

  • 机器视觉培训

    招生对象

    机器视觉(90天 课时)班,大学本科、专课毕业,有一定逻辑基础,对机器视觉有兴趣,男女不限。

  • 机器视觉培训

    课程优势

    机器视觉(90天 课时)班,一个课程综合要求,比较有前景的方向,机器人与视觉结合课程,无基础要求,项目进阶实践。

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18988787201    18988787201   (苏老师)

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