深圳有什么比较好的数据分析师培训学校——目前世界500强企业中，有90%以上都建立了专门的数据分析部门，数据分析师是在不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的人员，也是进入名企含金量满满的门票，想学大数据比较推荐深圳达内it培训学校。
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深圳达内教育在教学上采取的线上线下融合的OMO模式，不仅仅包括课程教学，由专职老师对学员负责，明确自身岗位职责，从招生、学员服务、在线教学、学员与老师实时沟通互动到学习平台的保障，依据企业需求，完全从学员角度出发，全力打造培训课程，学员就业技巧的传递，以及推荐就业在内的整套服务体系的融合并重，一体化的学员管理、全流程的品保服务，因此在达内学习大数据是完全可以放心的。
数据分析的目的越明确，分析越有价值。明确目的后，需要梳理思路，搭建分析框架，把分析目的分解成若干个不同的分析要点，然后针对每个分析要点确定分析方法和具体分析指标；zui后，确析框架的体系化（体系化，即先分析什么，后分析什么，使得各个分析点之间具有逻辑联系），使分析结果具有说服力。
那么，如何增加分析框架的体系化呢？
以营销、管理等理论为指导，结合实际业务情况，搭建分析框架，这样才能尽量确保数据分析维度的完整性，结果的有效性及正确性。营销方面的理论模型有：4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等。
管理方面的理论模型有：PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等。这里主要说明：PEST、5W2H、逻辑树、4P、用户使用行为这五个比较经典实用的理论，了解如何在搭建数据分析框架时应用它们作指导。
（1）PEST：主要用于行业分析PEST，即政治（Political）、经济（Economic）、社会（Social）和技术（Technological）P：构成政治环境的关键指标有，政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、国防开支水平政府补贴水平、民众对政治的参与度等。E：构成经济环境的关键指标有，GDP及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等。S：构成社会文化环境的关键指标有：人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、妇女生育率、生活方式、购买习惯、教育状况、城市特点、宗教信仰状况等因素。T：构成技术环境的关键指标有：新技术的发明和进展、折旧和报废速度、技术更新速度、技术传播速度、技术商品化速度、重点支持项目、投入的研发费用、专利个数、专利保护情况等因素。eg：仅作举例，不代表只考虑这几点因素