IT行业是一个新型朝阳行业，高速增加。现在是信息社会，发展快的就是IT行业。GDP平均增长9%，就已经是非常快了而IT行业的发展是30%近几年，甚至是达到了40%能够利用少的成本创造大的价值，是传统行业的4倍。
学完大数据，可以从事哪些工作？
IT行业是一个新型朝阳行业，高速增加。现在是信息社会，发展快的就是IT行业。GDP平均增长9%，就已经是非常快了而IT行业的发展是30%近几年，甚至是达到了40%能够利用少的成本创造大的价值，是传统行业的4倍。
01一、大数据人才需求及现状分析
随着重视大数据，政府扶持大数据，大数据在企业中生根发芽，开花结果。未来三至五年，需要180万数据人才，但目前只有约30万人。前程无忧大数据岗位搜索，共56664个职位满足条件；智联招聘大数据岗位搜索，共27627个职位满足条件；猎聘网大数据岗位搜索，共10000+个职位满足条件；拉勾网大数据岗位搜索，共10000+个职位满足条件。大数据产业有几类人才需求：大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、数据可视化工程师。
02二、转型大数据适合的人群
1、会一点Java
Java，以及基于Java的框架，被发现俨然成为了硅谷大的那些高科技公司的骨骼支架。如果你移动到过去的原型制作并需要建立大型系统，那么Java往往是你的选择。
2、会一点Python
Python往往在大数据处理框架中得到支持。
3、会一点R
R语言已经成为了数据科学的宠儿
03数据工程师是做什么的？
1.大数据系统研发工程师：负责大数据系统研发，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等，同时，还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等，这一类人才是任何构设大数据系统的机构都必须的。
2.大数据应用开发工程师：负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce，他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。（这是培养入行的起步）。
3.大数据分析师：主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。
4.数据可视化工程师：负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，清楚地揭示数据中的复杂信息，帮助用户更好地进行大数据应用开发