苏州大数据行业培训机构，推荐达内，达内课程内容紧跟市场要求，不断迭代更新，涵盖应用时下热门技术框架，高度契合企业需求。在专业技术学习的同时，融入大量全真项目实训，从需求分析到项目研发再到项目测试，学员可参与每个流程、细节，帮助学员学会、学懂、学透。
今天我们就从大数据长期培训班的角度，来聊聊转行大数据需要学多久？
想要从事大数据相关的岗位工作，学习掌握相关的技能，是步。我们从网站的相关岗位招聘需求，可以明显地看出，对大数据技术的要求是非常明确的，而企业招聘就是根据这些技术的掌握程度来筛选人才。
稍微总结一下，通常需要有数据开发经验，对数据处理、数据建模、数据分析等有相应的理论和实战经验；并且深度掌握Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台，能够基于企业实际需求，给出合理的技术解决方案。
基本上，想要经过培训大数据达到找工作的水平，至少是需要5-6个月的系统学习的。当然，如果本身具备技术开发经验，尤其是Java开发基础，那么是能够大大缩短学习时间的。有经验的Java开发人员，3个月左右的时间，也是能够取得不错的成效的。
因为大数据的应用框架很多都是Java开发的，或者也提供JavaAPI，有基础是能够很快入门上手的。
而如果是完全没有基础的转行学习者，那么就需要从打基础开始一步步来了。
大数据开发，通常从Java编程、Linux基础开始，然后进入大数据技术框架的学习。掌握hadoop和spark分布式计算框架，了解文件系统、消息队列和Nosql数据库，学习相关组件如hadoop、MR、spark、hive、hbase、redies、kafka等。
大数据分析，则从Python开始，逐步掌握各种数据挖掘算法，如分类、聚类、关联规则、回归、决策树、神经网络等，数据分析工具，如Python的各个库，Pandas、NumPy、SciPy、Scikit-learn等。