JAVA基础
学习内容：JAVA基础
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：学习JAVA语言，掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发，为后续学习提供良好的语言基础。
目前大数据的前景是一片光明的，因为大数据的技术体系能够构建起一个庞大的数据的价值空间，源源不断的数据将会使得大数据的价值空间也会越来越大，从大数据发展的趋势来看，各个行业对大数据的重视程度实在逐年上升的，不仅消费互联网领域需要用到大数据技术，在众多企业纷纷实现业务云端化之后，大数据与传统产业的结合点也会非常多，这必然会扩展大数据专业人才的就业空间和发展空间，大量传统行业企业也会需要大数据专业人才，而且还会需要很多高端应用型人才。
大数据（big data），是指需要通 过快su获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，其规模往往达到了PB（1024TB）级。不同机构对大数据也有不同的定义。
大连大数据培训 学习大数据就选北大青鸟吧，这里有专业的老师为学员进行讲解大数据核心的课程内容，主要学习真实项目开发流程，学习Java基础增强、掌握前端开发基本技术、Web核心Web增强、Java基本语法中的常量，北大青鸟数据分析学院精心打磨的课程体系，为提升核心竞争力保驾护航，让学员可以很好的实现进步和提升，在提高学生的技术水平的同时，教师不断的去寻找学生的就业短板，同时课程内容也不断保持更新，确保市场上流行的新技术能不断更新到所学的培训课程中来。
人才需求供不应求
学习内容：JAVA基础
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：学习JAVA语言，掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发，为后续学习提供良好的语言基础。
学习内容：JAVAWEB,JAVAEE框架及架构。
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：使学员具有企业级项目开发能力，并深入学习互联网架构相关课程，掌握互联网架构相关知识。
胜任工作：JAVAEE工程师，JAVAEE互联网架构师
学习内容：大数据高并发基础，大数据离线分析，大数据实时分析，大数据内存计算，PYTHON 爬虫、数据可视化。
阶段项目：ZEBRA电信日制分析项目；FLUX网站流量分析项目。
学习目标：掌握分布式、高并发技术背景下海量数据的处理。
学习内容：算法、R语言、数据挖掘分析；
阶段项目：电商用户画像，推荐系统项目；
学习目标：可以基础具体问题建立数学模型展示给目标用户；
胜任工作：算法工程师，数据挖掘工程师，机器学习工程师，数据科学家。
它可以存储大量数据。随着信息技术和网络安全建设的发展，企业中的信息系统和安全设备越来越多，告警、日志等安全数据也呈爆炸式增长。传统的安全分析技术已经无法解决海量数据的实时处理和海量存储问题。传统关系数据库的数据处理效率约为3000EPS，而在大数据分布式架构下每秒的数据处理效率可提升15倍以上。同时，**灵活的扩展，可以解决海量数据存储扩展成本高的问题。
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学习方式:对于大数据学习，如果你个人能力强，可以选择基于这方面的自学方式，但绝大多数人建议你选择班级培训。大数据是一门相对困难的课程。培训可以系统学习或者吸收培训老师的经验，成长速度更快。而且更好的监督管理方法可以让我们坚持下去，**终掌握课程。
