成为大数据分析师应该学什么专业？今天我们来具 体了解一下。 从企业需求的角度来说，一个的数据分析师需要根 据现有数据做出科学、合理的分析，在前行中准确定 位，为企业提供有价值的数据线索，促进决策科学和合 理。 具体来看，大数据分析师相关的职位有很多，如业 务数据分析师、数据挖掘师、数据科学家、数据工程师 等等。
业务/商业数据分析师（BA）是完全的咨询师设 定，核心价值在分析框架+报告； 数据科学家是完全的算法设定，核心价值在算法 +数学； 数据工程师是完全的程序员设定，核心价值在程 序； 其他还有建模分析师、数据架构师、数据产品等 等；
可以说数据分析师的就业面非常之广，在公司产生 的价值与被重视程度不言而喻。而大数据分析师，在专 业背景下，也比较集中。
1、数学
数据分析师需要有专业的数学功底和严密的逻辑思 维，而严密的逻辑思维则来源于扎实的数学功底。学数 学的同学更注重理论的完备性和逻辑链的完整性，即对 于在分析过程中出现的任何一些命题，都要能证明它是 正确的还是错误的。
2、统计学
统计学贯穿数据分析的，没有统计学基础，很难有 专业的数据分析。数据分析的各个步骤，都要用到统计 学的知识。
3、信息管理
信管专业主要对各种“系统”进行分析、设计与实 现，技术与管理的有机结合，可以说信管专业非常对口 数据分析师职位，从信息中发掘财富。
4、计算机
学习计算机专业同学可以从事数据研发/开发工程 师，数据挖掘/机器学习工程师，对编程技术上的要求高 一些。