学大数据哪家学校教学质量好，优就业总部位 于北京，直营分部覆盖国内众多城市，在全国31个省市 自治区，近319个地市，拥有701家直营分部和学习中 心。是当前国内直营分部覆盖城市广泛、专职教师数量 众多的现代化职业教育机构。
优就业为广大学员提供更加人性化的选课服务，包 括就业封闭集训营、周末基础班/提升班、实战实训班 次，以及全栈班次、在线直播课、录播网课等系列产 品。更联合高校开设学历班，学成后将获得承认的大 专、本科学历，满足广大学员对更多技能、更高学历的 追求。
优就业IT培训学校，课程内容主要包含Java基 础、JavaEE核心、Hadoop生态体系、Spark生态体 系、机器学习等技术，同时课程中融入融入大数据智慧 农业数仓、交通领域汽车流量监控项目、高铁智能检测 系统等项目作为实训内容，帮助学员从零开始学习大数 据，zui终达到对大数据知识融会贯通的目的。
【理论、实战双向并行，奠定入行扎实基础】
1阶段：Java基础
Java基础:Java基础语法面向对象编程常用类和工 具类集合框架体系异常处理机制文件和IO流移动开户管 理系统多线程枚举和垃圾回收反射JDK新特性通讯录系 统
培养方向：Java基本语法中的常量、变量声明和使 用、运算符、数据类型以及相互转换、分支结构、循环 结构、方法的定义和使用、数组、内存结构;面向对象的 编程思想;掌握类和对象的定义和使用;理解封装、继 承、多态等特性;掌握抽象类接口的特点和使用方式;充 分理解并运用Java面向对象思想来进行程序开发;熟练使 用常用类解决复杂问题;掌握异常的体系和处理机制;深 入理解集合类的特点和底层实现原理;掌握集合类的常用 方法;熟练掌握File类和多种IO流读写其他设备数据的方法;培养阅读源码的习惯和能力;Java多线程的概念、原 理、创建方式、同步、线程池技术;掌握Java的反射机制 以及JDK的新特性
职业方向：初级Java工程师
2阶段：JavaEE核心
JavaEE核心：前端技术数据库JDBC技术服务器端 技术Maven Spring SpringBoot Git
培养方向：静态的网页技术，并且可以制作精美的 网页和动态JavaScript 效果完成项目前端页面的制 作;MySQL数据库的基本操作和SQL语言对数据库的 CRUD操作;JDBC连接数据库技术;数据库事务以及 JDBC事务控制方式;连接池的使用;DBUtils工具的使用, 完成对数据库的CRUD操作;服务器基本使用;Web工程创 建;服务器技术结合前端和数据库技术，使用MVC模式进 行B/S架构项目的开发工作;Maven项目构建和管理;熟悉 Spring模块结构和作用;如何对组件对象进行参数注 入;Spring声明式事务处理;理解SpringIOC和SpringAOP; 使用SpringBoot简化项目开发;常用版本控制器Git的使 用
职业方向：初中级Java工程师
3阶段：Hadoop生态体系
Hadoop生态体系：Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue智慧农业数仓分析平台
培养方向：Linux操作系统安装及基本命令;shell脚 本编程;大数据架构Hadoop原理及编程使用;熟悉大数据 框架Hadoop调优ZooKeeper工作机制，以及动态感知原 理及使用;Hive数据仓库的使用及调优原理;HBase数据 库的开发、使用以及调优;Phoenix基本使用;Impala查询 使 用 ;Kylin 大 数 据 的 OLAP 引 擎 ;Flume 数 据 迁 移 工 具;Sqoop与DataX离线数据迁移工具及数据迁移测试;Kafka消息队列;Oozie、Azkaban项目流程调度开发 工具;Hue开源Hadoop UI系统;掌握Hue与各个大数据组 件的搭配使用;各个大数据组件在项目中的实战使用;
职业方向：大数据开发工程师
4阶段：Spark生态体系
Spark生态体系：Scala、Spark、交通领域汽车流 量监控项目、Flink
培养方向：Scala多范式编程语言编写程序;Spark大 数据计算框架原理;Spark实时流处理技术;Spark大数据 计算框架调优;要求能够对不同业务场景下Spark Core、 Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知， 能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能;Flink实时流处理技术;熟悉项目中应 用开发
职业方向：大数据Spark开发工程师
5阶段：项目实战+机器学习
项目实战+机器学习：高铁智能检测系统、电信充 值、中国天气网、机器学习
培养方向：熟悉大数据开发基本流程和技术架构;熟 悉机器学习算法理论基础;熟悉Python语言基础及数据算 法库;熟悉机器学习应用场景;熟悉Spark机器学习框架;熟 悉数据分析平台开发全流程;熟悉大数据推荐系统的开发 全流程
职业方向：中级大数据工程师
6阶段：就业指导
就业指导：企业面试前期准备与技巧专业指导企业 面试复盘
课程内容：1、职业规划讲解2、简历注意事项详解 3、就业情况分析简历制作(个人技能、项目经验、自我 评价)1、简历审核修正2、常见面试题的讲解3、技术简历的指导与优化4、强化实战项目(项目模块的介绍，业 务流程的梳理)真实面试复盘(晚自习时间)(总结学员面试 中的问题，进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解) 培养方向：从简历、面试技巧等层面助力学员，培 养学员沟通表达能力让学员清晰了解职业发展规划，明 确自身定位，找到适合自身发展的工作;**项目强化、 面试专项指导、面试复盘等，学员能更好就业