苏州学大数据哪家机构值得选，推荐达内教育，达内课程体系随着大数据行业的发展在不停的更 新，大数据作为新兴行业在高速的发展，时刻在跟踪着 这些发展趋势，紧跟潮流，更新课程，使学员能跟上大数据技术发展脉络。课程不只讲技术，更讲架构、讲原 理、讲思想，技术再发展也是万变不离其宗，让学员不 只学会技术，更有良好的架构思想，可以说为学员后续 的发展做好的扎实的基础。
随着大数据在国内的发展，大数据相关人才出现了 供不应求的状况，大数据工程师更是被媒体称为“未来发 展前景良好的职业之一”。大数据分析师的薪酬比同等级 职位高20%。而如何成为大数据时代的弄潮儿，掌握当 下紧缺的软件技能是关键，那么，新手该怎样学习大数 据呢?
首先学习大数据需要对学习一门编程语言进行入门 编程,一般是选择Java或Python,现在主流的方向是以 Java作为入门编程语言学习,因为后期的Spark需要使用 scala语言进行编程,而Scala和Java有千世万缕的联系, 所以建议从Java开始学习,JavaEE方法向可以适当的学 习一些SSM,大数据主要是对数据进行处理,对JavaEE端没有太大的需求,其次需要学习的是数据库MySQL作为 广泛使用的一个数据库,可以作为入手,安装简单方便学 习利于上手,并且可以学习SQL为后期学习Hive做准备. 这 些 学 习 完 成 后 , 可 以 开 始 接 触 Hadoop 生 态 圈,Hadoop自身的组件。
HDFS,MapReduce,Yarn先入手学习,现有分布式思 想,前面学习的Java语言也是MapReduce计算框架的编 程语言,学习这些之后可以开始学习Hive数据仓库,主要 是先学习基础操作前期学习了SQL语言而Hive编程语言 是类SQL语言叫做HQL,上手起来会比较快,然后学习数 仓建模,接下来做一个关于数据仓库的项目,在项目中学 习Flume,sqoop和anzkaban.Hbase数据库也可以学习, 使用方式可能跟传统数据库不一样,需要注意:二级索 引,rowkey,列簇等应用.这部分学习完毕基本上Hadoop部 分的日常开发是可以了.
除了Hadoop这个部分外,可以学习另外一个计算分 析引擎Spark,Spark是基于内存的计算引擎,独有的RDD 依赖和血缘关系、DAG和Stage让spark在计算数据时数 据更快,spark默认使用的是scala语言编写,scala语言和 Java语言类似,之前有Java基础上手Scala语言相对容易 并 且 Spark 中 分 为 SparkCore 核 心 ,SparkSQL 对 接 Hive,SparkStreaming实时,这些都可以完成日常离线和 实时开发,而且SparkStreaming作为老牌的实时引擎相对 使用比较广而且稳定,并且集合消息中间件Kafka可以做 到实时数据消费,新型的Flink实时计算引擎也可以学习, 现在是阿里巴巴推荐使用的.zui后在做一些spark项目基 本上就可以完成学习了。