近年来，在政策的推动下，大数据市场发展迅速， 与此同时中国重要软硬件企业陆续推出大数据相关产 品。我国的大数据在政策、技术、产业、应用等方面均 获得了长足发展。围绕大数据战略实施要求。为了更好 的推动大数据达产业发展，准确掌握大数据产业的发展 现状，研判大数据产业的发展趋势至关重要。
达内学院成立旨在建立软件人才培养的 通道，促进我国信息产业迅速发展。作为国内IT培训的 品牌，达内集团的每一名员工都以"帮助每一个学员成就 梦想"为己任，也正因为达内人的执着与努力，为中国IT 行业的发展做出了不小的贡献。
大数据工程师需要掌握的知识点。
首先，学习大数据技术需要掌握Java基础。学习大 数据课程之前一定要先学习一门计算机编程语言，而 Java作为学习大数据语言的基础，学习它才能为更好的 学习大数据技术打下扎实的基础。当然，对于Java的学 习不一定面面俱到，但是对于其核心知识点还是要理解 与掌握的，这就要求学员要有较强的学习能力，并且能 够将知识在不同场景、不同项目中灵活运用。这样不仅 锻炼了学员的思维能力，而且还能够在学习过程中养成 良好的学习习惯，zui终将会受益终身。
除了学好Java知识外，还应该掌握大数据的核心知 识点，例如，Hadoop生态系统、大数据离线分析、 Python语言、数据仓库HIVE等。如果把大数据比作一个 容器，那么这个容器是无比巨大的，可以囊括物联网、 云计算、人工智能等技术。这就要求学习大数据的学员 除了要掌握Java语言外，还需要对其他热门技术有所了 解，这也是学好大数据的关键。
达内大数据课程特色：
全栈式技术覆盖 课程覆盖Java语言基础、JavaEE深度开发、互联 网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析等Java大 数据全栈技术内容，一站式解决学员Java大数据学习需 求，满足学员高薪就业所需技术广度。原理级深度讲解 程内容涉及基础知识、代码实现、技术原理、架构 设计、编程思想，从代码到知识点，从架构到思想，全 面提员对编程的理解，帮助学员成为会思考、能设计、 强架构、重实现的实战型技术人才。企业级项目实战；
课程由真实企业级项目贯穿，以项目驱动学习，不 仅学习技术，更要掌握应用，真实应用带动学习热情， 帮助学员提高实战应用能力，达到企业级用人标准。真 实云开发环境 针对互联网架构、大数据课程的分布式开发背景， 为学员提供真实的云主机开发环境，每个学员都会分配 若干台云服务器，真正的云环境下开发、测试、部署， 完整还原企业开发部署真实场景。