大数据分析更多地将Python作为完成数据分析任务的工具，尤其是Python的几个数据计算包，在数据统计分析和可视化方面具有明显的优势。然而，大数据分析的工作与程序员的工作不同。程序员的工作是实现特定应用程序的开发。
大数据分析师们，主要需要具备的能力包括以下几 个方面：
1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析，同时还有普通 用户，可视化分析能够直观的呈现大数据特点，将重要 的信息准确的传达出去。
2、数据挖掘算法 大数据分析的核心就是数据挖掘算法，各种数据挖 掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈 现出数据本身具备的特点，才能深入数据内部，挖掘出 公认的价值。
3、预测性分析能力 大数据分析较终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，**科学的建立模型，之 后便可以**模型带入新的数据，从而预测未来的数 据。
4、语义引擎 大数据分析广泛应用于网络数据挖掘，可从用户的 搜索关键词、标签关键词、或其他输入语义，分析，判 断用户需求，从而实现更好的用户体验和广告匹配。
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