JAVA基础
学习内容：JAVA基础
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：学习JAVA语言，掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发，为后续学习提供良好的语言基础。
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想要知道大数据的发展前景如何，那么就先要了解大数据在我们的生活中带来了什么样的变化，大数据技术的出现，给我们的生活带来了全新的改变，能够帮助我们获取海量的信息，掌握更多有用的信息和数据，是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，可以说掌握了数据，就是掌握了未来，根据信息网近几年的统计，大数据行业发展爆发趋势，大量企业涌入，大数据行业规模在2020年以后突破万亿， 要学习大数据你至少应该知道什么是大数据，如果对大数据一无所知就开始学习，有可能学着学着发现自己其实不喜欢，这样浪费了时间精力，可能还浪费了金钱。
大数据（big data），是指需要通 过快su获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，其规模往往达到了PB（1024TB）级。不同机构对大数据也有不同的定义。
大连大数据培训 零基础萌新在北大青鸟学大数据是很不错的，课程是针对想要掌握大数据开发专业技能的人员，课程内容涵盖Java基础课程、Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组等内容，课程由专业的大数据开发工程师精心研发，并融合当前市场和行业的需求进行打造，让学员能享受课程优势，更有30+实际项目开发案例学习模块，致力打造精通Java+大数据+机器学习+系统架构师的大数据工程师。
人才需求供不应求
学习内容：JAVA基础
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：学习JAVA语言，掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发，为后续学习提供良好的语言基础。
学习内容：JAVAWEB,JAVAEE框架及架构。
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：使学员具有企业级项目开发能力，并深入学习互联网架构相关课程，掌握互联网架构相关知识。
胜任工作：JAVAEE工程师，JAVAEE互联网架构师
学习内容：大数据高并发基础，大数据离线分析，大数据实时分析，大数据内存计算，PYTHON 爬虫、数据可视化。
阶段项目：ZEBRA电信日制分析项目；FLUX网站流量分析项目。
学习目标：掌握分布式、高并发技术背景下海量数据的处理。
学习内容：算法、R语言、数据挖掘分析；
阶段项目：电商用户画像，推荐系统项目；
学习目标：可以基础具体问题建立数学模型展示给目标用户；
胜任工作：算法工程师，数据挖掘工程师，机器学习工程师，数据科学家。
它可以存储大量数据。随着信息技术和网络安全建设的发展，企业中的信息系统和安全设备越来越多，告警、日志等安全数据也呈爆炸式增长。传统的安全分析技术已经无法解决海量数据的实时处理和海量存储问题。传统关系数据库的数据处理效率约为3000EPS，而在大数据分布式架构下每秒的数据处理效率可提升15倍以上。同时，通过灵活的扩展，可以解决海量数据存储扩展成本高的问题。
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