JAVA基础
学习内容：JAVA基础
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：学习JAVA语言，掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发，为后续学习提供良好的语言基础。
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现在很多的企业走向在线平台，而这样的情况也带动了大数据行业的发展，企业纷纷意识到大数据的重要性，大数据覆盖全行业：教育、金融、零售、交通、工业等等，都在探索大数据的应用，同时在云计算、人工智能、物联网、信息通信等技术交织应用驱动经济和生活数字化发展趋势下，大数据市场仍将保持较快增长，乐观估计2020年全球大数据市场规模在2100亿美元左右，中国大数据产业规模在6000亿元左右。当下，互联网是企业发展创新的基础，而未来大数据将是互联网的基础。
大数据（big data），是指需要通 过快su获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，其规模往往达到了PB（1024TB）级。不同机构对大数据也有不同的定义。
大连大数据培训 注重实操是北大青鸟数据分析学院的课程优势，并且以培养大数据分析师为目标，特邀行业大牛/技术全栈专 家坐镇授课，主要为想要进一步提高大数据开发技能的学生、IT技术人才、项目经理/品质管理员、初级大数据人员开设，学习的内容包括学习hadoop、mapreduce和hbase等理论知识和hadoop生态环境，学习Linux实战、Zookeep-er、HDFS组件、熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，适合零基础学员从零学起，使学员能有一个提升成为兼有理论和实战的大数据分析师。
人才需求供不应求
学习内容：JAVA基础
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：学习JAVA语言，掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发，为后续学习提供良好的语言基础。
学习内容：JAVAWEB,JAVAEE框架及架构。
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：使学员具有企业级项目开发能力，并深入学习互联网架构相关课程，掌握互联网架构相关知识。
胜任工作：JAVAEE工程师，JAVAEE互联网架构师
学习内容：大数据高并发基础，大数据离线分析，大数据实时分析，大数据内存计算，PYTHON 爬虫、数据可视化。
阶段项目：ZEBRA电信日制分析项目；FLUX网站流量分析项目。
学习目标：掌握分布式、高并发技术背景下海量数据的处理。
学习内容：算法、R语言、数据挖掘分析；
阶段项目：电商用户画像，推荐系统项目；
学习目标：可以基础具体问题建立数学模型展示给目标用户；
胜任工作：算法工程师，数据挖掘工程师，机器学习工程师，数据科学家。
它可以存储大量数据。随着信息技术和网络安全建设的发展，企业中的信息系统和安全设备越来越多，告警、日志等安全数据也呈爆炸式增长。传统的安全分析技术已经无法解决海量数据的实时处理和海量存储问题。传统关系数据库的数据处理效率约为3000EPS，而在大数据分布式架构下每秒的数据处理效率可提升15倍以上。同时，通过灵活的扩展，可以解决海量数据存储扩展成本高的问题。
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老师:大数据需求很大，很多培训机构都开设了大数据培训课程，但是老师还是有点担心。有的老师没有一线大厂的大数据工作经验，或者没有做过大数据项目。教书只是为了培训赚钱。教学水平可想而知。**选择在一线大工厂大数据工作多年，有大数据吞吐量和多场景项目工作背景的老师。这样的老师会给你带来意想不到的收获，无论格局还是顶层结构，项目实践和前期趋势。可以让你正常学习实际记录。
