JAVA基础
学习内容：JAVA基础
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：学习JAVA语言，掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发，为后续学习提供良好的语言基础。
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未来的时代将不是IT时代，而是数据科技的时代，我们在生活中也可以感受得到，万物互联下的数据流侵袭了我们的每一个生活场景，作为人口大国和制造大国，我国数据产生能力巨大，大数据资源极为丰富，大数据是一种获取、存储、管理、分析方面超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，随着数字中国建设的推进，各行业的数据资源采集、应用能力不断提升，将会导致更快更多的数据积累，这就需要有大量的大数据人才，而我国内现有的大数据人才仅五十万左右，由此可见大数据人才的培养迫在眉睫。
大数据（big data），是指需要通 过快su获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，其规模往往达到了PB（1024TB）级。不同机构对大数据也有不同的定义。
大连大数据培训 北大青鸟的大数据课程不错的，是针对零基础想要学习大数据的学员，课程内容研发上紧跟大数据技术市场发展的趋势，知识紧密结合企业的热门需求，授课进度更加科学合理，帮助学员经过实践与理论的结合，让学员系统学习hadoop、mapreduce和hbase等理论知识和hadoop生态环境，学习的内容包括Java语言的特性，编程基础、面向对象、 hadoop、spark开发等，课程涵盖大数据体系中核心技术，使学员在较短的内理解大数据分析的真实价值。
人才需求供不应求
学习内容：JAVA基础
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：学习JAVA语言，掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发，为后续学习提供良好的语言基础。
学习内容：JAVAWEB,JAVAEE框架及架构。
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：使学员具有企业级项目开发能力，并深入学习互联网架构相关课程，掌握互联网架构相关知识。
胜任工作：JAVAEE工程师，JAVAEE互联网架构师
学习内容：大数据高并发基础，大数据离线分析，大数据实时分析，大数据内存计算，PYTHON 爬虫、数据可视化。
阶段项目：ZEBRA电信日制分析项目；FLUX网站流量分析项目。
学习目标：掌握分布式、高并发技术背景下海量数据的处理。
学习内容：算法、R语言、数据挖掘分析；
阶段项目：电商用户画像，推荐系统项目；
学习目标：可以基础具体问题建立数学模型展示给目标用户；
胜任工作：算法工程师，数据挖掘工程师，机器学习工程师，数据科学家。
它可以存储大量数据。随着信息技术和网络安全建设的发展，企业中的信息系统和安全设备越来越多，告警、日志等安全数据也呈爆炸式增长。传统的安全分析技术已经无法解决海量数据的实时处理和海量存储问题。传统关系数据库的数据处理效率约为3000EPS，而在大数据分布式架构下每秒的数据处理效率可提升15倍以上。同时，通过灵活的扩展，可以解决海量数据存储扩展成本高的问题。
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看看教学硬件:很多机构通过虚拟机和阿里巴巴云运行大数据。由于虚拟机和阿里巴巴云的性能限制，我们可以想象你学习大数据的环境和企业的实际需求差距有多大。你实际上没有跑完PB级，甚至TB级。到了真实用工企业的真实环境会有多愧疚，遇到真实大规模数据的问题会有多措手不及。所以**在有真实物理集群服务器和企业级数据的培训机构学习大数据。
教学采用全程面授高品质、高体验培养模式,特别重视学员实践能力的培养，根据个人学习计划，提供视频、图文、答疑、一对一作业批改等服务,旨在让零基础学员**入门。依托众多合作企业资源，提
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