JAVA基础
学习内容：JAVA基础
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：学习JAVA语言，掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发，为后续学习提供良好的语言基础。
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大数据未来的前景还是不错的，具体原因有以下几点：大数据自身能够创造出更多的价值，大数据相关技术紧紧围绕数据价值化展开，数据价值化将开辟出广大的市场空间，重点在于数据本身将为整个信息化社会赋能，因此目前大数据行业吸引着越来越多的人才想要加入，想要从事大数据相关的岗位工作，学习掌握相关的技能是首要的，如果是零基础者，就需要静下心来全面系统的学习，学习编程语言，练习实操项目，从网站的相关岗位招聘需求，可以明显地看出，对大数据技术人才的需求是非常大的，因此也吸引着更多新人的加入。
大数据（big data），是指需要通 过快su获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，其规模往往达到了PB（1024TB）级。不同机构对大数据也有不同的定义。
大连大数据培训 注重实操是北大青鸟数据分析学院的课程优势，并且以培养大数据分析师为目标，特邀行业大牛/技术全栈专 家坐镇授课，主要为想要进一步提高大数据开发技能的学生、IT技术人才、项目经理/品质管理员、初级大数据人员开设，学习的内容包括学习hadoop、mapreduce和hbase等理论知识和hadoop生态环境，学习Linux实战、Zookeep-er、HDFS组件、熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，适合零基础学员从零学起，使学员能有一个提升成为兼有理论和实战的大数据分析师。
人才需求供不应求
学习内容：JAVA基础
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：学习JAVA语言，掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发，为后续学习提供良好的语言基础。
学习内容：JAVAWEB,JAVAEE框架及架构。
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：使学员具有企业级项目开发能力，并深入学习互联网架构相关课程，掌握互联网架构相关知识。
胜任工作：JAVAEE工程师，JAVAEE互联网架构师
学习内容：大数据高并发基础，大数据离线分析，大数据实时分析，大数据内存计算，PYTHON 爬虫、数据可视化。
阶段项目：ZEBRA电信日制分析项目；FLUX网站流量分析项目。
学习目标：掌握分布式、高并发技术背景下海量数据的处理。
学习内容：算法、R语言、数据挖掘分析；
阶段项目：电商用户画像，推荐系统项目；
学习目标：可以基础具体问题建立数学模型展示给目标用户；
胜任工作：算法工程师，数据挖掘工程师，机器学习工程师，数据科学家。
毅力适合学习大数据。为什么大数据是一个有毅力的适合学习的人才？大数据技术是一门涉及多学科知识的IT技术。根据不同的就业方向，所需的技能和知识也不同。比如大数据的开发涉及到计算机编程等更多的知识，大数据的分析挖掘涉及到统计学、离散化等更多的数学知识。
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看看教学硬件:很多机构通过虚拟机和阿里巴巴云运行大数据。由于虚拟机和阿里巴巴云的性能限制，我们可以想象你学习大数据的环境和企业的实际需求差距有多大。你实际上没有跑完PB级，甚至TB级。到了真实用工企业的真实环境会有多愧疚，遇到真实大规模数据的问题会有多措手不及。所以**在有真实物理集群服务器和企业级数据的培训机构学习大数据。
