JAVA基础
学习内容：JAVA基础
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：学习JAVA语言，掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发，为后续学习提供良好的语言基础。
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目前大数据的前景是一片光明的，因为大数据的技术体系能够构建起一个庞大的数据的价值空间，源源不断的数据将会使得大数据的价值空间也会越来越大，从大数据发展的趋势来看，各个行业对大数据的重视程度实在逐年上升的，不仅消费互联网领域需要用到大数据技术，在众多企业纷纷实现业务云端化之后，大数据与传统产业的结合点也会非常多，这必然会扩展大数据专业人才的就业空间和发展空间，大量传统行业企业也会需要大数据专业人才，而且还会需要很多高端应用型人才。
大数据（big data），是指需要通 过快su获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，其规模往往达到了PB（1024TB）级。不同机构对大数据也有不同的定义。
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人才需求供不应求
学习内容：JAVA基础
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：学习JAVA语言，掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发，为后续学习提供良好的语言基础。
学习内容：JAVAWEB,JAVAEE框架及架构。
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：使学员具有企业级项目开发能力，并深入学习互联网架构相关课程，掌握互联网架构相关知识。
胜任工作：JAVAEE工程师，JAVAEE互联网架构师
学习内容：大数据高并发基础，大数据离线分析，大数据实时分析，大数据内存计算，PYTHON 爬虫、数据可视化。
阶段项目：ZEBRA电信日制分析项目；FLUX网站流量分析项目。
学习目标：掌握分布式、高并发技术背景下海量数据的处理。
学习内容：算法、R语言、数据挖掘分析；
阶段项目：电商用户画像，推荐系统项目；
学习目标：可以基础具体问题建立数学模型展示给目标用户；
胜任工作：算法工程师，数据挖掘工程师，机器学习工程师，数据科学家。
支持有效的科学判断。大数据可视化能够以生动的方式向受众呈现大量的数据信息。经过整体的数据收集和分析，公众可以从大数据展示中快速得出初步判断，从而加快决策者的处理效率。
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课程设置:大数据课程体系是否紧跟前沿技术，是否是实际的大数据。一些机构的课程以包的形式教授大数据。实际就业可能不是企业的真实需求。因此，许多学生即使接受了找工作的培训，也无法胜任大数据工作，所以他们会选择其他工作，以退而求其次，这既浪费金钱又浪费时间。
