JAVA基础
学习内容:JAVA基础
阶段项目:EASYMALL项目
学习目标:学习JAVA语言,掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发,为后续学习提供良好的语言基础。
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大数据的就业前景还是很不错的,目前市场对于大数据人才的需求量很大,目前全国的大数据人才仅有50万左右,在未来3-5年内随着互联网的进一步深入发展大数据人才的缺口将高达上百万,从招聘会上我们就可以很好的发现这类人才的需求量惊人,并且行业对大数据专业人才的需求,也在不断增长,薪资待遇也在提升,大数据的就业领域是很宽广的,不管是科技领域,餐饮业,零售业等,都需要大数据人才进行大数据的处理,这对于很多想要参加大数据培训学习的人来说是一个不错的机会。
大数据(big data),是指需要通 过快su获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据,其规模往往达到了PB(1024TB)级。不同机构对大数据也有不同的定义。
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人才需求供不应求
学习内容:JAVA基础
阶段项目:EASYMALL项目
学习目标:学习JAVA语言,掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发,为后续学习提供良好的语言基础。
学习内容:JAVAWEB,JAVAEE框架及架构。
阶段项目:EASYMALL项目
学习目标:使学员具有企业级项目开发能力,并深入学习互联网架构相关课程,掌握互联网架构相关知识。
胜任工作:JAVAEE工程师,JAVAEE互联网架构师
学习内容:大数据高并发基础,大数据离线分析,大数据实时分析,大数据内存计算,PYTHON 爬虫、数据可视化。
阶段项目:ZEBRA电信日制分析项目;FLUX网站流量分析项目。
学习目标:掌握分布式、高并发技术背景下海量数据的处理。
学习内容:算法、R语言、数据挖掘分析;
阶段项目:电商用户画像,推荐系统项目;
学习目标:可以基础具体问题建立数学模型展示给目标用户;
胜任工作:算法工程师,数据挖掘工程师,机器学习工程师,数据科学家。
毅力适合学习大数据。为什么大数据是一个有毅力的适合学习的人才?大数据技术是一门涉及多学科知识的IT技术。根据不同的就业方向,所需的技能和知识也不同。比如大数据的开发涉及到计算机编程等更多的知识,大数据的分析挖掘涉及到统计学、离散化等更多的数学知识。
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学习方式:对于大数据学习,如果你个人能力强,可以选择基于这方面的自学方式,但绝大多数人建议你选择班级培训。大数据是一门相对困难的课程。培训可以系统学习或者吸收培训老师的经验,成长速度更快。而且更好的监督管理方法可以让我们坚持下去,最终掌握课程。