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大数据是一台与时俱进的计算机技术。随着计算机技术的不断发展，大数据被广泛应用于医疗卫生、电子商务运营、批发零售、教育等领域。大数据技术人才的地位正在上升。根据专业朋友的数据，每天招聘的大数据相关岗位超过3万个，因此，目前大数据行业人才仍然短缺，就业前景非常好。如果你想转行，你可以开始学习大数据技术并尽快积累相关经验。以下是成都达内大数据培训的相关内容。
大数据课程大纲
Course objectives掌握能力：掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
胜任职位：具备Java基础编程能力，但几乎不能胜任相关开发岗
就业月薪范围：5000+
掌握能力：掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位：实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围：15K-30K+
掌握能力：离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
胜任职位：Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
就业月薪范围：12K-22K
掌握能力：掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位：实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围：15K-30K+
根据专业传播渠道发布的“2016年中国最热门互联网**人才”声明，开发工程师、产品经理、人力资源、营销、运营和数据分析是目前互联网行业需求量非常大的岗位，尤其是数据分析师的供给指数最低，只有0.05，属于高度稀缺岗位。数据分析人才流动率也非常快，平均流动率为19.8个月。据中国商务联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础数据分析人才缺口将达到1400万人，bat企业招聘的岗位中有60%以上是大数据人才。
第一类大数据是编写一些Hadoop和spark应用程序，第二类是开发大数据处理系统本身。第二类工作通常在大公司中提供。通常，他们会建立自己的系统，并可能对源数据进行二次开发。这类工作需要更深入的理论和实践要求,更多的技术内容。
获得IDG投资50W美元。获得集富亚洲融资，年收入突破亿元。
凭获得高盛集团2000万美元赞助。启动首届发现杯软件设计大赛。
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招生人数突破十万，销售额突破20亿。市值突破十亿美元，成为职业教育独角兽
零基础如何让你学习大数据？我们应该从什么开始？了解大数据的理论知识：学习大数据课程，首先需要对课程有一个简单的了解，了解课程内容，学习主要知识。最重要的是要知道什么是大数据。一开始，你应该简单地了解大数据，看看你是否真的对大数据学习感兴趣。如果你在不了解大数据的情况下开始学习，最终可能会发现自己对大数据不感兴趣，这将浪费大量的时间和精力，也可能会浪费金钱。因此，如果你想学习大数据，你需要对大数据有一个大致的了解。
达内时代科技集团成人类课程方向：Java企业级应用软件工程师、Java互联网架构软件工程师、Java大数据工程师、Web前端开发工程师、网络运维与网络安全、Linux云计算工程师、Python 人工智能软件工程师、国际嵌入式软件工程师、C++国际软件工程师、PHP/web.3.0互联网工程师、国际软件测试工程师、Android软件工程师、IOS软件工程师、.NET软件工程师、全链路UI设计师、商业插画、商业视觉设计课程、产品级UED交互设计师、全栈式CAD设计师、产品经理、VR开发工程师、VR次世代模型师、高级网络营销师、新电商运营官、企业级影视视效、人力资源经理人课程、总账会计课程。
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