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大数据工程师是目前需求量很大的专业人员之一,薪水也很高。如果你能掌握专业的大数据技能,你的工作将非常有竞争力,这吸引了很多人想要学习大数据。以下是成都达内大数据培训的相关内容。
大数据课程大纲
Course objectives掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
就业月薪范围:5000+
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+
掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
就业月薪范围:12K-22K
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+
ETL开发
随着企业数据种类和来源的不断增加,集成和处理数据变得越来越困难。企业迫切需要具有数据集成能力的人才。ETL开发者就是基于这种需求而诞生的专业岗位。大数据时代ETL人才之所以炙手可热,原因之一是Hadoop只是企业大数据使用初期穷人的ETL。
与男性相比,女孩在沟通方面有更多的优势
众所周知,进行大数据开发是为了服务客户。虽然制作项目可以满足客户的需求,但如何充分实现项目的初衷是很多男性大数据工程师的劣势。在这一点上,女孩有更多的优势。因为女孩给人一种更友好的感觉,她们在与客户的沟通中会给客户留下良好的印象,这自然可以减少与客户的沟通问题。
获得IDG投资50W美元。获得集富亚洲融资,年收入突破亿元。
凭获得高盛集团2000万美元赞助。启动首届发现杯软件设计大赛。
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招生人数突破十万,销售额突破20亿。市值突破十亿美元,成为职业教育独角兽
学习基础知识后,您需要学习哪些大数据技术?Hadoop:这是一个流行的大数据处理平台,几乎已经成为大数据的同义词,所以这是必须的。Hadoop包括几个组件HDFS、MapReduce和Thread。HDFS是一个存储数据的地方,就像我们的计算机硬盘一样。文件存储在它上面。MapReduce处理和计算数据。它的一个特点是,无论数据有多大,只要给定时间,它都可以运行数据,但时间可能不是很快,因此称为数据批处理。纱线是体现Hadoop平台概念的重要组件。凭借其大数据生态系统,其他软件可以在Hadoop上运行,从而更好地利用HDFS大存储的优势。
达内集团凭借雄厚的技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务团队,为学员提供强大的职业竞争力,在用人企业中树立了良好的口碑。