想必大数据这个词我们在生活中现已或多或少的逐步接触和了解了，不错，现在大数据正引领年代飞速发展，各项数据是一个公司的一个重要战略资源，很负责任的说，谁能够更好的运用大数据、运用大数据，谁就能够站在年代前端，所以，一些互联网公司不吝投入许多人力、物力、财力来对数据这一块进行深化的研讨，因而，对大数据这方面人才的需求也越来越大，岗位在急剧增加，人才却严重不足，导致这个工作的薪资，待遇各方面都是一个非常高的标准，所以许多人预备为自己出资，去参与大数据训练。

自学学习大数据不是不可以，可是这不仅仅需求很高的技术基础，还需求很强的逻辑思维和克己能力，大数据是一门十分专业的学科，里边的知识点是十分多的，没有一点点基础的人在学习的时候很容易搞不清头绪，他们或许总是围绕着一些基础知识点而踌躇不前，没有系统的学习，仅仅自己从一些书本或者视频中了解一些知识使得他们底子无法将这些知识点结合在一起，所以这一点是大多数自学的人碰到的一个难点，而学员要是在大数据训练安排学习这些问题将会方便的处理。

因为大数据是比较新式的工业，大数据开掘相关技术人才的缺少愈加显着，大数据训练安排也就应运而生。大数据应用得的仍是一线城市的大企业，所以大数据训练安排散布多的当地也是一线城市，一线城市的师资相对那些非一线城市的安排来说是比较好的。

大数据开掘因为地域不同，规划不同，知名度不同，所对应的大数据开掘费用也是不同很大的，一般来说费用几千到一万多不等，大数据训练安排的品牌越大知名度越高价格也就越贵。

一、要搞清楚什么是大数据

大数据又称巨量材料，便是数据量大、来源广、品种繁多(日志、视频、音频)，大到PB等级，现阶段的结构便是为了处理PB等级的数据。

专业的来讲：大数据(big data,mega data)，或称巨量材料，指的是需求新处理方式才干具有更强的决议方案力、洞察力和流程优化才干的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的5V特征:Volume(很多)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。

二、学习大数据需求什么语言根底？

首要，学习大数据是需求有java，python和R言语的根底。

1) Java学习到什么样的程度才可以学习大数据呢?

java需求学会javaSE即可。javaweb，javaee关于大数据用不到。学会了javase就可以看懂hadoop结构。 2) python是十分容易学习的，难易程度：python java Scala 。 python不是比java更直观好理解么，因为会了Python 仍是要学习java的，你学会了java，再来学习python会很简单的，一周的时刻就可以学会python。 3) R言语也可以学习，可是不引荐，因为java用的人多，大数据的第一个结构Hadoop，底层满是Java写的。就算学会了R仍是看不懂hadoop。