师资队伍

培训机构与传统大学教育最大的区别在于就业导向。大学教育的学习主要面向应试和学历获取，就业不是其主要教学目的，更多的工作能力需要在工作中不断提高。培训和教育的**目标是就业。

所以培训机构和学院对讲师的背景要求是有很大差别的。可靠的培训机构的讲师都是来自大型互联网公司的大数据开发者，实战能力非常强。甚至有些讲师在任职期间担任项目经理、技术总监等职务。培训机构的宗旨是从实战出发，以就业为基础。

所以大数据教师的背景很重要！

大数据作为一项新技术，并不是孤立存在的，它与云计算、AI的联系会更加紧密。未来，智能汽车、无人机、智能城市、环保交通都将与大数据相连。所以，进入大数据开发领域，意味着你将站在时代的最前沿。切换到大数据有很多好处，但这并不意味着过渡可以一劳永逸。在学习的过程中，需要接触更多的技能，让自己晋升到高级大数据开发工程师。s总是淘汰那些原地踏步的人，所以即使站在s的最前沿，也需要不断努力，不断前进，不断提升自己的实力。

制定计划

每个人都有自己的想法。学习大数据的目的是什么，是学习分析还是学习管理？在学习的过程中，没有一个计划，估计是达不到理想的彼岸的。好的计划是详细的，合理的，**的。零基础学习大数据需要学习掌握R语言和Python编程语言，对EDA有完整的理解。此外，深度学习和数据挖掘也需要了解。此外，大数据还涉及到了SQL和一些分布式计算框架，比如Hadoop、Spark、Storm等。了解大数据必备技能后，大家可以根据自己的学习进度来规划学习内容和进度。

在线学习

在当今信息爆炸的时代，学会利用网络资源学习也是一种能力。各大在线视频教学平台都有学习大数据的资料和信息。在这里，我推荐达内平台。作为知名的在线IT培训品牌，拥有自己完善的大数据教学服务。特别是达内推出的大数据就业课程，是专门为零基础，从入门到精通的学生设计的课程。如果你是零基础的白人，完成学业后，只要按照达内为你量身定制的学习计划，就能成功解决大数据工作的就业问题。