培训项目

以上，我们谈到了课程的重要性，课程对知识结构和学习成绩是否有合理的影响，项目经验将直接影响我们的就业情况。目前，我国大数据行业正处于快速增长时期，越来越多的中小企业开始建立大数据。也就是说，对大数据人才最大的需求不是那些成熟的互联网或大数据企业，而是这些中小企业，他们对人才的综合需求远远大于成熟企业。而且这些中小企业内部没有时间精力培养大数据人才，需要有丰富项目经验的人才进入企业，直接参与开发工作。

因此，丰富的项目经验是你加入企业的必备武器。一些不专业的培训机构不说给学生提供真正的大数据项目进行实训，连最基础的集群服务器都无法提供。只需在计算机上安装几个虚拟机来模拟集群环境。试想在这样的集群环境下如何进行真正的项目培训，只根据给定的知识设计一些不切实际的“大数据项目”。不真实的项目，不真实的数据源，不真实的集群环境在企业中是如何运作的？

因此，大数据培训机构能为学生提供真实的集群服务器和一线互联网企业真实的大数据项目是可靠的。

培训项目一般包括JAVA项目、大数据项目、企业大数据平台等。不同的学习阶段配合不同的项目，加深学生对所学知识的理解和应用。

大数据作为一门基础科学，无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域，都有着核心技术和职位诉求，那么开发方向都有哪些对口的工作职位呢？

方向 ❶：大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等；

方向 ❷：大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师等；

方向 ❸：大数据运维工程师等。

大数据开发这块年龄影响比较小，因为搞大数据不是简单的编程，编程的份量连1/6都不到，很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。

在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。

面对如此光明而诱人的前景，有远见的人，早已给自己安排了后路。

小白研究大数据开发，心态很重要。对于不熟悉的知识领域，大家刚接触的时候难免会有困惑，也会对自己产生怀疑，就像我们玩游戏一样。刚开始的时候，我们总是操作不当，找不到按钮按，不知道怎么配合团队。打了几局之后，很快就能和大家打游戏了。所以，在学习大数据的时候，立足于0的小白，一定要有正确的态度，相信自己。一开始，我们需要学习大数据开发所需的语言和语法。因为他是计算机语言，我们需要一些时间去适应和探索。等我们掌握了基础，就会感受到它的乐趣，自然也就不难了。