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大数据培训课程_大数据培训机构_大数据学习路线-达内教育
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发布时间:2021-01-11编辑:佚名

南宁达内大数据培训机构-中国大学生就业平台和人才输送平台,拥有500人的人才服务团队,帮助企业与学员对接,是达内学员就业的坚强后盾,学大数据就到达内大数据培训机构。

  • 大数据培训课程_大数据培训机构_大数据学习路线-达内教育

    南宁大数据技能特训班

    经典数据挖掘算法 全球极全数据工具

    数据库管理及应用 小班授课实时解答

    数据分析干货讲解

/大数据课程
课程名称 适合学员 课程咨询
1阶段 Linux系统详解、Linux系统进程、Linux启动流程vi、vim编辑器、Linux用户和组账户管理、Linux磁盘管理、Shell编程、Linux上常见软件的安装。
2阶段 Hadoop概述、HDFS、Mapreduce、Mapredice、Mapreducer案例、Hadoop2.x集群、集群的搭建过程讲解、集群的监控、集群的管理。
3阶段 HBase与RDBMS的对比、数据模型、系统架构、表的设计、HBaseShell以及演示Hbase树形表设计、Hbase表级优化、Hbase数据读写优化。
4阶段 数据仓库基础知识、Hive定义、Hive体系结构简介、客户端简介、HiveQL定义、HiveQL与SQL的比较、DDL与CLI客户端演示、Hive优化。
5阶段 SPOOP:配置和介绍Sqoop、Sqoopshell使用、Sqoop-import、DBMS-hdfs、DBMS-hive、DBMS-hbase、Sqoop-export

硬核服务

朝九晚九全程跟班答疑

助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。

定期直播串讲

对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。

出勤率和进度监督

在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。

大数据需要什么人才?

数据科学研究人才

数据科学研究是一个全新的工作,够将单位、企业的数据和技术转化为有用的商业价值,随着大数据时代的到来,越来越多的工作、事务直接涉及或针对数据,这就需要有数据科学方面的研究专家来进行研究,通过研究,他们能将数据分析结果解释给IT部门和业务部门管理者听,数据科学专家是联通海量数据和管理者之间的桥梁,需要有数据专业、分析师能力和管理者的知识,这也是抢手的人才。

实践+创新能力培养,成长为优秀程序员


  • 工作继承性


    在学习过程中,掌握行业java热点技术,提高对java技术点的熟练度。

  • 商务开发经验


    经过大项目贯穿,完成根据业务去实现系统功能,积累企业需要的java开发经验。

  • 英语学习平台


    java开发项目整个开发过程中分工合作,既提升团队合作能力又符合企业真实开发环境需求。

  • 自主解决开发问题


    通过大项目贯穿,了解项目开发全流程遇到问题自主解决,提高学习能力。

  • 代码调试/运维能力


    把每日每模块编写的代码集成在一起,锻炼代码调试能力,最终完成项目上线。

南宁达内大数据培训优势
  • 双师教学

    达内Java培训采用双师教学,全称助教老师陪伴和监督人才推荐,人才定制培养

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  • 因材施教

    达内Java培训采用分级培优,因材施教,学员可以根据自己的Java基础以及未来的职业发展选择适合自己的班型

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  • 理论和实践相结合

    达内Java培训采用理论和实践相结合的授课方式,培训很多项目源于企业真实项目。

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  • 保障就业

    达内Java培训不仅仅在Java培训课程体系上下功夫在就业上也是屡创新高,达内目前有15万家合作企业保证了Java培训学员就业途径。

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南宁达内大数据师资介绍

赵栋

达内大数据教研总监,主讲:大数据

工作经历:来自于亚信Java培优大数据教研总监6年软件开发经验。8年IT培训经验。在开发过程中, 担任过项目经理、系统架构师等职位。在JavaEE领域和大数据领域有深入的研究。

授课风格:讲课深入浅出,以实际项目为线索,讲解知识点在项目中的应用。深受学员欢迎。

朴乾

达内大数据教研副总监,主讲:大数据

工作经历:曾主持或参与了北农商、中德银行、中信银行等多家金融行业有影响力企业的多个基于海量数据的用户画像、风险控制、推荐系统相关项目。任职高级工程师、项目经理、架构师。

授课风格:授课认真、详尽、富有激情而不失幽默,思路清晰擅长以启发式教育引导学生,深受学员欢迎。

叶尚青

达内大数据高级讲师,主讲:大数据

工作经验:曾先后工作于大唐电信、中科软、中国互联网协会等机构,后自主创办高校学术论坛华杰社区。在工作期间,主要从事大数据开发以及数据科学研究。具有丰富的Hadoop开发经验及数据挖掘工作经验。

授课风格:深入浅出、思路清晰连贯、课堂氛围**愉快

肖旭伟

达内大数据资深讲师,主讲:大数据

工作经验:曾经在电信行业和互联网行业的担任高级工程师

授课风格:授课风趣活泼严谨而不缺乏有助于理解的举例内容善于用图形解释复杂的逻辑内容

大数据的常见误解,带你走出思维误区

误区:所有人类分析师都将被机器算法取代

数据科学家的建议并不总是被一线业务经理执行。行业高管Arijit Sengupta在TechRepublic的一篇文章中指出,这些建议通常比科学项目更难实施。然而,过于依赖机器学习算法也具有挑战性。森古普塔说机器算法告诉你做什么,但没有解释你为什么要做。这使得很难将数据分析与公司战略规划的其余部分结合起来。

硬核设施,舒适环境——铸就美好未来

大数据的商业价值

客户群体的细分

“大数据”可以细分客户群体,然后针对每个群体采取独特的行动。针对特定的客户群体进行营销和服务一直是商家的追求。云存储中的海量数据和“大数据”分析技术,使得实时细分消费者成为可能,并且极具成本效益。

现实模拟

用“大数据”模拟现实,发掘新需求,提高投资回报率。如今,越来越多的产品配备了传感器,汽车和智能手机的普及使得可收集的数据呈现爆炸式增长。博客、推特、微博等社交网络也在产生大量数据。

云计算和“大数据”分析技术使商家能够以高成本效率将这些数据与交易行为数据一起实时存储和分析。交易过程、产品使用和人类行为都可以数字化。“大数据”技术可以将这些数据整合起来进行数据挖掘,从而在某些情况下通过模型模拟来判断在不同的变量下(比如不同地区不同的推广方案)哪个方案的投资回报最高。

达内教育简介INTRODUCE

达内致力于面向IT互联网行业,培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。达内目前开设Java、Java互联网架构、JAVA大数据、PHP、软件测试、嵌入式、C++、C#、 Android、iOS、UID、UED、产品经理、Linux云计算、Python、Web前端、VR、VFX影视视效设计师、CAD、网络运维、网络营销、高级电商、主办会计、少儿编程、智能机器人编程、编程数学等27大课程体系,为高端IT企业提供全面的人才服务,并为全行业提供高级应用型人才。

大数据培训班该怎么选择

个人基础情况

个人基础因素摆在第一位,这是最重要的一个因素。在开始考察培训机构之前,一定要清楚了解自己的技术水平、性格特点,才能挑选到最适合自己的培训机构。

课程内容

一次培训最重要的就是授课内容,内容好坏我们找有经验的人去分辨比较好,但对那种课程大而全要啥有啥的千万不能报,讲得太多就意味着讲得浅,讲得浅就等于面试时稍一深入你就答不上来,答不上来的后果就是game over或狠压薪水。

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