课程设置

说到学习，不能离开课程。也就是我们需要学习的知识和技术。课程设置是否合理直接决定了学生的知识结构和学习成绩。

一些没有大数据背景的业内外地人进入大数据培训领域，带着“热血”开设“大数据培训班”获得投资。我曾经有两个学生，在培训机构学了一半的课，搬到我们班。原因是这个机构在学完java基础后讲的“大数据技术”只是一门数据库课程，与大数据无关。

目前这样的机构可能不多。毕竟大数据培训行业已经进入激烈竞争阶段。目前从教学大纲来看，有可能各个院校开设的课程都差不多，没有太大差别。此时，我们和培训机构有必要在其官网上索要或有详细的课程内容作为参考，以确定与课程相比的含金量。

大数据前景很好。随着大数据在各行各业的应用和各行各业的变化，也带动了大数据人才的转型。在国家和地方政府的支持下，大数据已经在企业中生根发芽。未来三到五年，中国将需要180万数据人才，但目前大约有30万人。到2022年，企业未来的发展将以大数据计算与分析、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展为基础，中国也将需要更多的数据人才。

大数据分析是一个非常好的专业，尤其是在人才匮乏的一二线城市。毕竟，今天是互联网扩张的时代，一切都开始依赖数据来讲述事情或提供决策。人工智能的普及是大数据的见证，大数据的薪资普遍高于同级别的其他岗位。表哥也是刚学大数据分析，毕业找工作。

零基础的人可以去大数据培训机构学习大数据开发吗？

答案是可以的去。大数据学习并不是高深莫测的，虽然对于零基础学员来说不是那么简单，但是只要你认真学习，加上有专业老师的指导和针对性的训练，相信你也是可以完全掌握大数据的。