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郑州大数据培训哪家好
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发布时间:2021-01-06编辑:佚名

郑州达内教育开设的大数据培训课程,采用一线**授课,对其中的各个知识点进行辅导,教材是郑州达内教育的内部编写教材+外部教材,逐步夯实学员的基础,让学员更好的应对未来。下面是小编整理的郑州大数据培训的相关内容,仅供参考。

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    郑州达内大数据培训课程

    人工智能新手的进修必须课程

    ·通俗易懂,快速上手 ·即学即用,不说废话

    ·真实数据+实战案例 ·**课后辅导,全程无虑

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全国线上线下同步开课

18年发展,校区遍布70余个城市
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大数据课程
课程名称 适合学员 课程咨询
1阶段 Linux系统详解、Linux系统进程、Linux启动流程vi、vim编辑器、Linux用户和组账户管理、Linux磁盘管理、Shell编程、Linux上常见软件的安装。
2阶段 Hadoop概述、HDFS、Mapreduce、Mapredice、Mapreducer案例、Hadoop2.x集群、集群的搭建过程讲解、集群的监控、集群的管理。
3阶段 HBase与RDBMS的对比、数据模型、系统架构、表的设计、HBaseShell以及演示Hbase树形表设计、Hbase表级优化、Hbase数据读写优化。
4阶段 数据仓库基础知识、Hive定义、Hive体系结构简介、客户端简介、HiveQL定义、HiveQL与SQL的比较、DDL与CLI客户端演示、Hive优化。
5阶段 SPOOP:配置和介绍Sqoop、Sqoopshell使用、Sqoop-import、DBMS-hdfs、DBMS-hive、DBMS-hbase、Sqoop-export

硬核服务

朝九晚九全程跟班答疑

助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。

定期直播串讲

对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。

出勤率和进度监督

在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。

为什么选择达内教育?

达内教育开设的大数据就业班从大数据工程师的就业前景入手,课程采用基础班+进阶课程+案例实战,每天6小时上课和2小时晚自习,赠送全套录播视频可以反复观看,采用高起点精英化小班面授模式,理论与实践的完美结合,让学员利用自己所学实现职业技能的进阶,在课下学员也可在QQ群和微信群于老师们互动交流,工作日有老师和助教负责答疑,就业上会安排专职就业老师,从就业指导、面试模拟、毕业答辩会等全方面服务,保障学员的就业问题,帮助学员实现高薪梦想。

开展多重企业合作模式,实现一站式人才输送

多种就业渠道,让你的学习更加有保障

美国上市公司,18年教育行业培训经验

达内携手Adobe,联合培养设计人才

有没有必要参加大数据培训?

企业的营销模式都从粗犷式营销转型向精准式营销进行转移,因此,大数据的应用范围愈加广泛。也由此而引发了人才需求量的暴涨。利用大数据进行科学的数据分析,找到目标的消费群体,减少营销费用,获得更大的企业利润,如此运营之下,足见大数据存在的市场价值,真正的社会意义。

郑州达内大数据师资介绍

赵栋

达内大数据教研总监,主讲:大数据

工作经历:来自于亚信Java培优大数据教研总监6年软件开发经验。8年IT培训经验。在开发过程中, 担任过项目经理、系统架构师等职位。在JavaEE领域和大数据领域有深入的研究。

授课风格:讲课深入浅出,以实际项目为线索,讲解知识点在项目中的应用。深受学员欢迎。

朴乾

达内大数据教研副总监,主讲:大数据

工作经历:曾主持或参与了北农商、中德银行、中信银行等多家金融行业有影响力企业的多个基于海量数据的用户画像、风险控制、推荐系统相关项目。任职高级工程师、项目经理、架构师。

授课风格:授课认真、详尽、富有激情而不失幽默,思路清晰擅长以启发式教育引导学生,深受学员欢迎。

叶尚青

达内大数据高级讲师,主讲:大数据

工作经验:曾先后工作于大唐电信、中科软、中国互联网协会等机构,后自主创办高校学术论坛华杰社区。在工作期间,主要从事大数据开发以及数据科学研究。具有丰富的Hadoop开发经验及数据挖掘工作经验。

授课风格:深入浅出、思路清晰连贯、课堂氛围**愉快

肖旭伟

达内大数据资深讲师,主讲:大数据

工作经验:曾经在电信行业和互联网行业的担任高级工程师

授课风格:授课风趣活泼严谨而不缺乏有助于理解的举例内容善于用图形解释复杂的逻辑内容

大数据分析的发展前景如何?

大数据前景很好。随着大数据在各行各业的应用和各行各业的变化,也带动了大数据人才的转型。在国家和地方政府的支持下,大数据已经在企业中生根发芽。未来三到五年,中国将需要180万数据人才,但目前大约有30万人。到2022年,企业未来的发展将以大数据计算与分析、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展为基础,中国也将需要更多的数据人才。

大数据分析是一个非常好的专业,尤其是在人才匮乏的一二线城市。毕竟,今天是互联网扩张的时代,一切都开始依赖数据来讲述事情或提供决策。人工智能的普及是大数据的见证,大数据的薪资普遍高于同级别的其他岗位。表哥也是刚学大数据分析,毕业找工作。

硬核设施,舒适环境——铸就美好未来

大数据学习难不?

在外行人看来,大数据是庞大的数据,具有大量、高速、多样、低价值密度、真实性的特征。但对于如何捕捉数据、分析数据却一窍不通,因此学起来很难,也没有什么思路和方法。

在内行人看来,大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。只要严格按照大数据学习路线,就可以一点一点攻克大数据。

关于达内

达内:美国上市公司,亿元级职业教育集团

●中国IT职业教育领军企业

达内时代科技集团有限公司(简称达内教育),美股交易代码:TEDU,成立于2002年。

2014年4月3日成功在美国上市,融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司,也是引领行业的职业教育公司。

达内致力于面向IT互联网行业,培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起,推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。

达内的使命:缔造年轻人的中国梦、缔造达内员工的中国梦

达内的愿景:做管理一流的教育公司

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