·智能服务：

在智慧政府模式下，通过大数据技术，政府得以“感知”社会的发展变化需求，行政决策更加科学化、公共服务更加精准化、资源配置更加合理化。

·平安城市：

安防行业可实现视频图像模糊查询、快速检索、精准定位，并能够进一步挖掘海量视频监控数据背后的价值信息，反馈内涵知识辅助决策判断。

·管道增值：

电信行业拥有庞大的数据，大数据技术可以应用于网络管理、客户关系管理、企业运营管理等，并且使数据对外商业化，实现单独盈利。

·因材施教：

通过大数据进行学习分析，能够为每位学生创设一个量身定做的个性化课程，为学生的多年学习提供一个富有挑战性而非逐渐厌倦的学习计划。

由于国家重视大数据，政府支持，大数据在企业生根发芽，结出硕果。未来三到五年，中国需要180万数据人才，但目前只有30万左右。

PS:各大招聘网站的岗位要求

未来无忧大数据求职，共29854个岗位符合条件；智联招聘大数据求职，共有27627个岗位符合条件；求职网上大数据求职，共1000+职位符合条件；在拉戈搜索大数据位置。com，500+岗位符合要求。

如果你敢想敢给，又怕工资高，那不就是你自己吗？

课程安排很重要。有向小白学习大数据开发的计划，但盲目和无计划的学习是最忌讳的，摆脱系统的学习计划必然会导致“混乱”。因此，在选择大数据培训时，小白的课程设置非常重要。从java开始，一步步深入到大数据开发的每个知识点。就像学习其他知识一样，是有计划的快速到达目的地。

互相帮助，在实践中提升自己。一个人学习往往会很困惑。如果能找到一群志同道合的人一起学习，那么学习更有动力，这就是“氛围”的重要性。学习大数据项目培训尤为重要。项目培训可以帮助学生在实际操作中提高自己。当然，培训的目的之一是让大家整合知识，另一个目的是让大家认识到团队合作在培训中的重要性，这对以后的工作意义重大。四、保持习惯不管学什么都不能有三分钟热度的心态，不能有“三天打鱼两天晒网”的心态。在终身学习的时代，如果你不能真正养成良好的学习习惯，那么你将是最后一个受到伤害的人。小白学习大数据开发并不难。关键是你想不想学。每个人都来自小白，其他人可以做得很好。我相信你也能做到。所以，0基础不是学习大数据的局限，也不是你学不好的原因。只要能坚持学习，就能学习大数据开发，成为专业人才。