·智能服务：

在智慧政府模式下，通过大数据技术，政府得以“感知”社会的发展变化需求，行政决策更加科学化、公共服务更加精准化、资源配置更加合理化。

·平安城市：

安防行业可实现视频图像模糊查询、快速检索、精准定位，并能够进一步挖掘海量视频监控数据背后的价值信息，反馈内涵知识辅助决策判断。

·管道增值：

电信行业拥有庞大的数据，大数据技术可以应用于网络管理、客户关系管理、企业运营管理等，并且使数据对外商业化，实现单独盈利。

·因材施教：

通过大数据进行学习分析，能够为每位学生创设一个量身定做的个性化课程，为学生的多年学习提供一个富有挑战性而非逐渐厌倦的学习计划。

项目实战

学习大数据，最重要的是实践相关项目。只有这样，你所学的理论知识才能真正掌握，如何将你所掌握的编程技术运用到实际应用中，也就是如何开展你未来的工作。项目经历将直接决定你在面试和工作中的薪资和发展。只有用真正的企业大数据项目来培养学生，提高学生的竞争力才是学习大数据就业的重中之重。所以在学习大数据的过程中，一定要时刻记得及时训练和加强，多找机会储备和丰富实战经验。

不断学习

无论是大数据岗位还是其他技术岗位，在这个快速发展的时代，技术的迭代更新非常快。所以，你千万不要以为工作上可以懈怠，学习新技术应该是一个长期的过程，而不局限于培训。除了从项目经验中吸取更多的经验。需要从工作中抽出一些时间，学习一些新技术，这样才能不断成长，在竞争中不落后于别人。毕竟大数据技术日新月异，只有不断学习才能为自己创造更好的发展前景。

作为一个零基础的学习者，在开始接触大数据的时候，首先要保持良好的学习态度，不要想着走什么捷径，不要把学习大数据当成什么难事。只要按照科学的学习计划，循序渐进，脚踏实地的完成日常的学习任务，最早半年就能掌握大数据的核心技能，达到企业的招聘标准。大家加油~