针对大数据人才的特点，高校重点培养具有以下三个方面素质的人才：一是理论，主要是数据科学中模型的理解和运用。二是实践，主要是处理实际数据的能力。三是应用性，主要是用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。

事实上，培养了具备这些能力的人才后，可以使用的领域非常广泛，从国防、互联网创业公司到金融机构，到处都需要大的数据项目来创新推进。

数据分析或数据处理工作的薪水也很高，硅谷的入门级数据科学家的薪水为六位数(按美元计算)。下面上海大数据辅导小编就为大家介绍"数据库开发培训班排名榜 "相关内容！

大数据打开着重大的时代变革大数据，改变着我们的生活、工作和我们的思考。越来越多的行业看好大数据的应用，越来越多的用户在尝试或考虑如何利用类似的大数据解决方案，来提升自己的业务水平。这仅仅是个开始。

大数据挑战了我们的生活和世界的交流方式，随着数据化的发展，大数据将成为成本**、差异化、集中化三大竞争战略之后，企业可以选择的第四个战略。令人吃惊的是，社会必须放弃他对因果关系的渴望，只关注相关关系。

那只是知道，它推翻了自古以来的惯例，我们决定和理解现实的基本方法也受到了挑战，改变了我们决定的分析过程，对传统决定产生了极大的影响。

如果你想进入大数据分析行业，你会成为这个领域的领导者。接下来的几个是优化的方向。请作为参考。

1、交流能力

数据分析往往涉及业务部门和技术部门之间的沟通，报告后还要进行演示，说服他人接受自己的结果。

因此，数据分析工具除了基本的工具需要学习。合作交流能力对数据分析人员来说也是非常重要的素质之一。

2、学习能力

无论是数据分析还是其他工作场所，都需要持续快速学习的能力，学习业务逻辑、行业知识、技术工具和分析框架。

随着科学技术的发展，人类将实现几千年机器人的梦想。在大数据时代，把人脑的信息转换成电脑的信息成为了可能。总之，大数据技术的发展有可能解开宇宙起源的奥秘。

大数据是新一代信息技术的集中体现，是应用动力强大的服务领域，是潜力无限的新兴产业领域。目前其标准和产业结构已经开始形成，这是我国实现跨越式发展的宝贵机会。我们要从战略上重视大数据的开发利用，把它作为转变经济增长方式的有效线索，使经济社会能够加快发展。