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随着大数据、云计算、人工智能、无人驾驶等技术的迅速发展，我们需要从IT时代进入DT时代，在各个行业与数据结合。数据行业的迅速发展带来了旺盛的数据人才需求。
一份报告显示，数据分析师已经成为目前中国互联网行业需求旺盛的六种人才岗位之一。但是，数据人才的供给严重不足。
据职友网统计，数据分析师的月薪为14K左右。但是，不同城市和不同工龄的工资差别很大，基本上随着工作经验的增加，工资也迅速增加，这说明数据分析师的岗位有很大的提高空间。下面上海大数据辅导小编就为大家介绍" mysql培训学校推荐"相关内容！
/大数据课程 
| 课程名称 | 适合学员 | 课程咨询 |
|---|---|---|
| 1阶段 | Linux系统详解、Linux系统进程、Linux启动流程vi、vim编辑器、Linux用户和组账户管理、Linux磁盘管理、Shell编程、Linux上常见软件的安装。 | |
| 2阶段 | Hadoop概述、HDFS、Mapreduce、Mapredice、Mapreducer案例、Hadoop2.x集群、集群的搭建过程讲解、集群的监控、集群的管理。 | |
| 3阶段 | HBase与RDBMS的对比、数据模型、系统架构、表的设计、HBaseShell以及演示Hbase树形表设计、Hbase表级优化、Hbase数据读写优化。 | |
| 4阶段 | 数据仓库基础知识、Hive定义、Hive体系结构简介、客户端简介、HiveQL定义、HiveQL与SQL的比较、DDL与CLI客户端演示、Hive优化。 | |
| 5阶段 | SPOOP：配置和介绍Sqoop、Sqoopshell使用、Sqoop-import、DBMS-hdfs、DBMS-hive、DBMS-hbase、Sqoop-export |
助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑，包括中途休息时间；同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。
对于重难点知识和同学普遍反应的问题，助教将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识。
在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。
Java是当今业界主要的大数据开发语言，主流的大数据开源框架都是基于Java语言的，包括Hadoop在内的大数据技术生态圈，都是由Java开发的，Java是基于这些开源框架开发大数据的重要前提。
Python现在主要的上升领域是人工智能和数据挖掘。面对大量的大规模数据集合，大规模数据处理任务的难度和复杂性增加，Python的数据处理性能可以说是其他语言所赶不上的。
那么在大数据时代，建议学习Java还是Python？首先，我们必须澄清一点。这只是编程语言的选择。首先需要学习编程的基础，其次需要学习编程语言。
如果你想进入大数据分析行业，你会成为这个领域的领导者。接下来的几个是优化的方向。请作为参考。
1、交流能力
数据分析往往涉及业务部门和技术部门之间的沟通，报告后还要进行演示，说服他人接受自己的结果。
因此，数据分析工具除了基本的工具需要学习。合作交流能力对数据分析人员来说也是非常重要的素质之一。
2、学习能力
无论是数据分析还是其他工作场所，都需要持续快速学习的能力，学习业务逻辑、行业知识、技术工具和分析框架。
1、计算机编码能力。面对大量的非结构化数据，为了挖掘有价值的东西，需要设计和实现算法和编程程序。程序员的能力是编写简洁高效的代码来实现人们将来对天马行空的梦想。
2、程序员是设计数据模型和算法的基础。一般来说，优秀的大数据工程师都没有经过培训。他们多为数学专业的学生，提高算法设计能力的关键因素是大数据工程师和程序员的转型。
3、业务知识、大数据技术的zui终目的是为社会和企业服务，只有对市场和企业的发展起到重要的推动作用，才具有大数据的价值，所以大数据工程师不能脱离市场。
历时十八年的发展，达内教育集团以中关村科技园区为依托，在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、太原等70余个大中城市，建立了340余家职业教育中心，每年培训学生超过10万人。目前，达内已与全国20万多家雇主企业建立了人才合作关系。
