想必大数据这个词我们在生活中现已或多或少的逐步接触和了解了，不错，现在大数据正引领年代飞速发展，各项数据是一个公司的一个重要战略资源，很负责任的说，谁能够更好的运用大数据、运用大数据，谁就能够站在年代前端，所以，一些互联网公司不吝投入许多人力、物力、财力来对数据这一块进行深化的研讨，因而，对大数据这方面人才的需求也越来越大，岗位在急剧增加，人才却严重不足，导致这个工作的薪资，待遇各方面都是一个非常高的标准，所以许多人预备为自己出资，去参与大数据训练。

参加大数据训练班，会有专门的大数据训练课程的大纲，会学习java、hadoop、hive、hbase、spark等，里面涉及的编程很多，而数据分析，望文生义肯定是对数据的分析这块更重视，包括数据的爬取、清洗、存储、分析等，大数据开发和数据分析是不同的课程，大数据开发需求的是java基础，而数据分析呢，如果之前接触统计学之类的话那是十分的好，而大数据训练的确还有个好处，那就是有项目实战的时机，这点十分重要。

1、看高薪作业数据假如有许多的学员参加学习，假如有很高的作业数据，那就是靠谱的安排。假如只宣传讲师多牛，不宣传作业信息，那么需求仔细考虑。讲师十分牛，不代表结业的学员会相同牛。

2、看专职讲师数量大数据工作薪酬很高，大数据公司里面的一线工程师年薪低了20多万，假如聘为专职讲师，讲师的年薪必定不能低于20多万，这对练习安排而言，本钱压力十分大。许多练习安排只要兼职讲师，这样本钱是非常小的。因为没有课的话，练习安排不付薪酬，没有本钱。但是兼职讲师没有那么多时间备课，在讲课水平上与专职讲师是有很大差其他。

3、看后续服务工作技术更新十分快，现在的单位常常加班，累的要死要活，底子没时间去学习新技术。假如练习安排只重视练习一门技术收一笔钱的话，对学员长时间开展晦气。假如在练习安排，缴费学了这门技术，在授课途中可以捎带讲解一些其他技术问题的话，那就太好了。

一、与男性相比，女人在交流上更有优势

众所周知，做大数据开发就是为了服务于客户，尽管说做出项目能够满足于客户需求，但是怎么完好地表达出你所做的项目初衷，则是不少男性大数据工程师的硬伤。在这一点上，女人就显得更有优势的多。因为女人给人和蔼可亲的感觉，在与客户的交流中会给客户以好感，自然能够削减与客户的交流障碍。

二、外界对女工程师的期望值不高

尽管男女平等，但是因为生理原因，外界对女人大数据开发工程师的要求，并不如男大数据开发工程师的期望高，因此关于女大数据开发工程师来说其压力也就相对小一些。你可能会觉得这样的环境不公平，但是需求提示各位的是，在这样的环境下你将会更简略创作出不错的成绩，证明自身的实力，企业也将会格外重视你的开展，给你更多的空间。