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HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie;掌握HDFS原理、操作和应用开发,掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。
Zookeeper、HBase、Storm;实时数据掌握Storm程序的开发及底层原理,具备开发基于Storm的实时计算程序的能力。
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精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大数据相关技术,擅长分布式数据库技术在大数据分析场景下的具体应用。熟练掌握spring、 springMVC、mybatis、struts2、 hibernate等框架。
精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架,擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。
拓宽眼界的思维部分,与语言无关,是都可以学习的。只是不进行开发来加强理解的话,可能会浮于表面。
同学说的其他语言基础,是后端开发语言吗?如果有其他语言的开发经验,可以找免费课补充下Java语法 和 Spring Boot 的使用,因为项目主要是使用Java开发的。
我们的重点是后端的搭建,由于篇幅限制,不会过多的介绍前端的内容。前端部分基于的是Vue d2-admin,在后端模块搭建过程中,怎么把官 网上的前端模块拿下来改的会提及。
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大数据时代也才刚刚不久,许多公司正在把一些决策的基础数据,这些数据可以反映出很多东西,其中一些是相当明显的,比如是否盈利等等,但也有一些背后的深度以下内容需要专业人员来挖掘,数据分析师的职责。
从公司的一些数据中找出问题所在,然后进行改进,漏洞越少,利润越高。然而,数据分析师的人才仍然非常稀缺。一方面,这是一个新的职业,所以员工很少。另一方面,它要求很高的技能。拿到专业证书也是很有必要的。