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现在的两个趋势是，大数据领域从业人员的薪水将继续增长，大数据人才供不应求。据数联寻英发布《大数据人才报告》闪现，现在全国的大数据人才约30万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万，而数据分析人才十分稀缺，据报告表明，数据分析人才的供给指数低，仅为0.05，归于高度稀缺，数据分析人才换岗速度也十分的快，均匀换岗速度为19.8个月，依据中国商业联合会数据分析专业委员会计算，未来中国基础性数据分析人才缺口将到达1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
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大数据的学习是有一定的难度，但是只要你用心去学习，成果不会差，并且现在很多大数据练习组织都有零基础的课程，便是针对从来没有触摸过大数据的朋友们的，其次，在大数据的职位中，假如你真实怕自己学不会，或许数据分析相对来说会简略一些，这儿也想对那些厌弃自己薪资低又不乐意支付尽力进步自己的朋友说，不要在空想了，不想尽力就结壮做自己现在的作业吧。
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学习大数据一般在两万左右，与各个地区差别也不大，而且上广深的就业机会也比较多，在这个常识付费的时代，想要学懂大数据其实花钱多少并不重要，关键是看你的学习才能和安排的教育才能。我其时选的是比较老牌的大连蓝鸥，比起市场上动不动就因为经营不善卷铺盖走人的小练习安排，这样口碑好的练习安排更值得选择。
达内时代科技集团有限公司（简称达内教育），美股交易代码：TEDU，成立于2002年。达内致力于面向IT互联网行业，培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起，推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。
学习大数据要有必定的编程基础，这是大数据大部分岗位都需求的。现在从事大数据方向的程序员比较遍及运用的言语有四种，分别是Python、Java、Scala和R，这四种言语都有必定的运用场景，不同岗位的程序员运用的言语也稍有不同。
Python现在主要是运用在数据分析、数据发掘和算法完结上，可以说大数据领域Python的运用是比较遍及的。
Java现在在大数据领域的运用仍是跟平台有直接关系，通常在需求高性能的数据处理部分选用Java开发。
Scala和R主要是根据场景的运用多一些，Scala构建在Java基础之上，代码结构要比Java简练一些，一起Scala是Spark的完结言语，在与Spark相关的开发中运用Scala是比较方面的挑选。R言语本身的特色便是统计分析，语法简单且功能强大，是做大数据统计分析的一把利器。